Artwork

A tartalmat a Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Pete Warden - On launching "AI in a Box" and building a hardware edge AI company - #24

43:01
 
Megosztás
 

Manage episode 380617317 series 2838288
A tartalmat a Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

What's "AI in a Box"? Pete Warden joins the show to share a new project he recently launched that encapulates Language Transcription/Translation and Question Answering capabilities into a wallet-sized board running locally without internet, as well as stories and learnings from building his new company, Useful Sensors, after 7 years of leading the tensorflow mobile project at Google.

Pete is the CEO of Useful Sensors. After founding his own company Jetpac and selling it to Google in 2014, he became a staff research engineer at Google, where he led the TensorFlow Mobile team. Pete is also the author of two well-received books: "Public Data Sources" and "Big Data Glossary" and builder of OpenHeatMap.

Show Notes:

Stay in touch:

✉️ Subscribe to our newsletter: https://softwaremisadventures.com

👋 Send feedback or say hi: hello@softwaremisadventures.com

Segments:

[0:00:00] Failing and trying again, experiential learning

[0:03:13] AI-in-a-box demo

[0:07:28] Animatronics?

[0:10:12] Privacy and trust

[0:12:04] Talk to your appliances

[0:15:22] How to fit the LLM into such a small chip?

[0:16:50] Quantization

[0:20:07] Disposable ML frameworks

[0:24:33] Updating model on shipped hardware

[0:28:34] LLMs with specialized domain knowledge

[0:30:08] Founding Useful Sensors

[0:37:07] scaling training vs inference

  continue reading

53 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 380617317 series 2838288
A tartalmat a Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

What's "AI in a Box"? Pete Warden joins the show to share a new project he recently launched that encapulates Language Transcription/Translation and Question Answering capabilities into a wallet-sized board running locally without internet, as well as stories and learnings from building his new company, Useful Sensors, after 7 years of leading the tensorflow mobile project at Google.

Pete is the CEO of Useful Sensors. After founding his own company Jetpac and selling it to Google in 2014, he became a staff research engineer at Google, where he led the TensorFlow Mobile team. Pete is also the author of two well-received books: "Public Data Sources" and "Big Data Glossary" and builder of OpenHeatMap.

Show Notes:

Stay in touch:

✉️ Subscribe to our newsletter: https://softwaremisadventures.com

👋 Send feedback or say hi: hello@softwaremisadventures.com

Segments:

[0:00:00] Failing and trying again, experiential learning

[0:03:13] AI-in-a-box demo

[0:07:28] Animatronics?

[0:10:12] Privacy and trust

[0:12:04] Talk to your appliances

[0:15:22] How to fit the LLM into such a small chip?

[0:16:50] Quantization

[0:20:07] Disposable ML frameworks

[0:24:33] Updating model on shipped hardware

[0:28:34] LLMs with specialized domain knowledge

[0:30:08] Founding Useful Sensors

[0:37:07] scaling training vs inference

  continue reading

53 epizódok

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv