Automating away your job as a Data Scientist | Melissa Runfeldt (Salesforce, CueIn)

Software Misadventures

A tartalmat a Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Ronak Nathani, Guang Yang, Ronak Nathani, and Guang Yang vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

9M ago 1:01:47

MP3•Epizód kép

Before joining CueIn last year as a Founding Data Scientist, Melissa was a Lead Data Scientist at Salesforce working on the Einstein Platform that focused on automating Data Science workflows. In this conversation we dive into Melissa’s unique journey, what to do in the face of increasing job automation and explore the latest developments in practical AI.

Segments:

[00:02:13] Melissa’s background in computational neuroscience

[00:06:08] 7 years at Salesforce vs startup

[00:11:31] Joining CueIn

[00:19:30] Chatbot observability

[00:28:16] Feedback loops

[00:33:10] Use LLM to observe.. LLMs?

[00:39:06] AI automating jobs

[00:43:01] Doing ML in 2017 vs now

[00:50:35] Few shot learning, Hugging Face

Show Notes:

Melissa’s Linkedin: https://www.linkedin.com/in/melissajanerunfeldt/

Stay in touch:

👋 Let us know who we should talk to next! hello@softwaremisadventures.com

53 epizódok

#Tech #Guang Yang #Ronak Nathani #Distributedsystems #Softwareengineering #Technology #Ronak Nathani, Guang Yang #DevOps #SRE