Artwork

A tartalmat a Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Identifying AI Talent for the DoD Workforce

1:01:42
 
Megosztás
 

Manage episode 495144369 series 1264075
A tartalmat a Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Finding and growing AI and Data talent is essential for mission success, but many skilled workers remain unseen because they lack traditional credentials. This session introduces practical strategies and prototype tools that help individuals demonstrate what they know while helping managers identify and evaluate emerging talent in these fields. Attendees will explore micro-assessments reflecting real data science and AI workflows, see how skills can be measured meaningfully at scale, and gain insights on fostering AI and Data readiness across the federal workforce. Whether you’re building your career or building your team, come learn how to connect talent with opportunity in the evolving AI landscape.

What Attendees Will Learn:

• Common barriers to finding and recognizing hidden AI and Data talent.

• The role of a practical work role rubric in aligning skills with mission needs.

• How prototype assessments and discovery tools can help surface and showcase talent.

  continue reading

170 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 495144369 series 1264075
A tartalmat a Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Finding and growing AI and Data talent is essential for mission success, but many skilled workers remain unseen because they lack traditional credentials. This session introduces practical strategies and prototype tools that help individuals demonstrate what they know while helping managers identify and evaluate emerging talent in these fields. Attendees will explore micro-assessments reflecting real data science and AI workflows, see how skills can be measured meaningfully at scale, and gain insights on fostering AI and Data readiness across the federal workforce. Whether you’re building your career or building your team, come learn how to connect talent with opportunity in the evolving AI landscape.

What Attendees Will Learn:

• Common barriers to finding and recognizing hidden AI and Data talent.

• The role of a practical work role rubric in aligning skills with mission needs.

• How prototype assessments and discovery tools can help surface and showcase talent.

  continue reading

170 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás