Artwork

A tartalmat a CARE & VARSOM biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CARE & VARSOM vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

ISSW special edition EP4 - How can weather snow pack models improve the avalanche forecast?

35:28
 
Megosztás
 

Manage episode 435923581 series 2821449
A tartalmat a CARE & VARSOM biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CARE & VARSOM vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Creating an accurate avalanche forecast is by no means an easy task. Snow conditions change from hour to hour and meter to meter. Forecasters often har few observations and weather stations, and large regions to forecast.
One approach to improve to help the forecasters is to create a weather and snow pack models - and not only one, but a chain of models.
In this podcast we talk wit Florian Herla which has been working on such model chains together with the Norwegian Avalanche Warning Service and Simon Fraser University.
In the podcast we discuss the open source models AWSOME, which can be found at: https://gitlab.com/avalanche-warning

And the international working group AvaCollabra focusing on snow cover modeling in support of avalanche forecasting: https://gitlab.com/avacollabra

Florian Herlas contact information https://avalancheresearch.ca/team/herla/

And a link to a paper that validates the snowpack simulations in Canada, where many concepts from this podcast conversation can be found.

https://nhess.copernicus.org/articles/24/2727/2024/nhess-24-2727-2024.html

www.issw2024.com/registration

  continue reading

78 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 435923581 series 2821449
A tartalmat a CARE & VARSOM biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CARE & VARSOM vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Creating an accurate avalanche forecast is by no means an easy task. Snow conditions change from hour to hour and meter to meter. Forecasters often har few observations and weather stations, and large regions to forecast.
One approach to improve to help the forecasters is to create a weather and snow pack models - and not only one, but a chain of models.
In this podcast we talk wit Florian Herla which has been working on such model chains together with the Norwegian Avalanche Warning Service and Simon Fraser University.
In the podcast we discuss the open source models AWSOME, which can be found at: https://gitlab.com/avalanche-warning

And the international working group AvaCollabra focusing on snow cover modeling in support of avalanche forecasting: https://gitlab.com/avacollabra

Florian Herlas contact information https://avalancheresearch.ca/team/herla/

And a link to a paper that validates the snowpack simulations in Canada, where many concepts from this podcast conversation can be found.

https://nhess.copernicus.org/articles/24/2727/2024/nhess-24-2727-2024.html

www.issw2024.com/registration

  continue reading

78 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv