Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
A tartalmat a Simply News from Qurrent biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Simply News from Qurrent vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
MIT Researchers Introduce IF-COMP for Uncertainty Estimation, Machine Learning in Financial Forecasting
MP3•Epizód kép
Manage episode 429135304 series 3550973
A tartalmat a Simply News from Qurrent biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Simply News from Qurrent vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
MIT researchers propose IF-COMP, a scalable solution for uncertainty estimation and improved calibration in deep learning under distribution shifts. Explore the transformative role of machine learning in financial forecasting. Plus, a study compares large kernel ConvNets to CNNs and ViTs for robustness. Also, Europe's AI Act: How does it work and what happens next?
Sources:
https://www.marktechpost.com/2024/07/16/mit-researchers-propose-if-comp-a-scalable-solution-for-uncertainty-estimation-and-improved-calibration-in-deep-learning-under-distribution-shifts/
https://www.ibtimes.co.in/transformative-role-machine-learning-financial-forecasting-870187
https://www.marktechpost.com/2024/07/15/exploring-robustness-large-kernel-convnets-in-comparison-to-convolutional-neural-network-cnns-and-vision-transformers-vits/
https://apnews.com/article/ai-act-european-union-chatbots-155157e2be2e42d0f1acca33983d8c82
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:41) The Transformative Role of Machine Learning in Financial Forecasting
(00:03:44) Exploring Robustness: Large Kernel ConvNets in Comparison to Convolutional Neural Network CNNs and Vision Transformers ViTs
(00:06:20) Europe's AI Act: How does it work and what happens next?
…
continue reading
Sources:
https://www.marktechpost.com/2024/07/16/mit-researchers-propose-if-comp-a-scalable-solution-for-uncertainty-estimation-and-improved-calibration-in-deep-learning-under-distribution-shifts/
https://www.ibtimes.co.in/transformative-role-machine-learning-financial-forecasting-870187
https://www.marktechpost.com/2024/07/15/exploring-robustness-large-kernel-convnets-in-comparison-to-convolutional-neural-network-cnns-and-vision-transformers-vits/
https://apnews.com/article/ai-act-european-union-chatbots-155157e2be2e42d0f1acca33983d8c82
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:41) The Transformative Role of Machine Learning in Financial Forecasting
(00:03:44) Exploring Robustness: Large Kernel ConvNets in Comparison to Convolutional Neural Network CNNs and Vision Transformers ViTs
(00:06:20) Europe's AI Act: How does it work and what happens next?
101 epizódok
MP3•Epizód kép
Manage episode 429135304 series 3550973
A tartalmat a Simply News from Qurrent biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Simply News from Qurrent vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
MIT researchers propose IF-COMP, a scalable solution for uncertainty estimation and improved calibration in deep learning under distribution shifts. Explore the transformative role of machine learning in financial forecasting. Plus, a study compares large kernel ConvNets to CNNs and ViTs for robustness. Also, Europe's AI Act: How does it work and what happens next?
Sources:
https://www.marktechpost.com/2024/07/16/mit-researchers-propose-if-comp-a-scalable-solution-for-uncertainty-estimation-and-improved-calibration-in-deep-learning-under-distribution-shifts/
https://www.ibtimes.co.in/transformative-role-machine-learning-financial-forecasting-870187
https://www.marktechpost.com/2024/07/15/exploring-robustness-large-kernel-convnets-in-comparison-to-convolutional-neural-network-cnns-and-vision-transformers-vits/
https://apnews.com/article/ai-act-european-union-chatbots-155157e2be2e42d0f1acca33983d8c82
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:41) The Transformative Role of Machine Learning in Financial Forecasting
(00:03:44) Exploring Robustness: Large Kernel ConvNets in Comparison to Convolutional Neural Network CNNs and Vision Transformers ViTs
(00:06:20) Europe's AI Act: How does it work and what happens next?
…
continue reading
Sources:
https://www.marktechpost.com/2024/07/16/mit-researchers-propose-if-comp-a-scalable-solution-for-uncertainty-estimation-and-improved-calibration-in-deep-learning-under-distribution-shifts/
https://www.ibtimes.co.in/transformative-role-machine-learning-financial-forecasting-870187
https://www.marktechpost.com/2024/07/15/exploring-robustness-large-kernel-convnets-in-comparison-to-convolutional-neural-network-cnns-and-vision-transformers-vits/
https://apnews.com/article/ai-act-european-union-chatbots-155157e2be2e42d0f1acca33983d8c82
Outline:
(00:00:00) Introduction
(00:00:41) The Transformative Role of Machine Learning in Financial Forecasting
(00:03:44) Exploring Robustness: Large Kernel ConvNets in Comparison to Convolutional Neural Network CNNs and Vision Transformers ViTs
(00:06:20) Europe's AI Act: How does it work and what happens next?
101 epizódok
Minden epizód
×Üdvözlünk a Player FM-nél!
A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.