Artwork

A tartalmat a Syya Yasotornrat biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Syya Yasotornrat vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Big Game Hunting

36:06
 
Megosztás
 

Manage episode 294988158 series 2917002
A tartalmat a Syya Yasotornrat biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Syya Yasotornrat vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Big Game Hunting, the targeted large-scale ransomware campaign, is now regarded as the primary cyber threat to organizations across all sectors including financial, healthcare, and government in 2021. Leaking stolen data in an effort to pressure victims into paying is part of a broader trend across the BGH ecosystem. In the recent headlines, the ransomware operators go beyond the traditional dominance of Windows operating systems and now target VMware ESXi hypervisor. In this Ransomware Battleground, let’s look at how SPRITE SPIDER(Defray777 Ransomware) and CARBON SPIDER (Parkside Ransomware) operate in volume tactics. How do Cybercrime actors now back to use Linux variants of ransomware configured specifically to affect ESXi hosts?

In this talk, we will cover:

- What are Big Game Hunting tactics? And what did ransomware operator behavior change during Covid-19? (from POS to ESXi)

- How do you defend encrypting virtual infrastructure in your corporate network? Credential harvesting and payload ingesting?

- Why is Agentless Zero Trust Isolation and Ransomware Kill Switch the answer to stop Hypervisor "Jackpotting"?

kbpUKfNovr9jO2GOdNrY

  continue reading

22 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 294988158 series 2917002
A tartalmat a Syya Yasotornrat biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Syya Yasotornrat vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Big Game Hunting, the targeted large-scale ransomware campaign, is now regarded as the primary cyber threat to organizations across all sectors including financial, healthcare, and government in 2021. Leaking stolen data in an effort to pressure victims into paying is part of a broader trend across the BGH ecosystem. In the recent headlines, the ransomware operators go beyond the traditional dominance of Windows operating systems and now target VMware ESXi hypervisor. In this Ransomware Battleground, let’s look at how SPRITE SPIDER(Defray777 Ransomware) and CARBON SPIDER (Parkside Ransomware) operate in volume tactics. How do Cybercrime actors now back to use Linux variants of ransomware configured specifically to affect ESXi hosts?

In this talk, we will cover:

- What are Big Game Hunting tactics? And what did ransomware operator behavior change during Covid-19? (from POS to ESXi)

- How do you defend encrypting virtual infrastructure in your corporate network? Credential harvesting and payload ingesting?

- Why is Agentless Zero Trust Isolation and Ransomware Kill Switch the answer to stop Hypervisor "Jackpotting"?

kbpUKfNovr9jO2GOdNrY

  continue reading

22 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv