Artwork

A tartalmat a Adam Bien biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Adam Bien vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

JProfiler Visual Studio Code Integration -- The Kotlin Multiplatform Killer Use Case

1:11:19
 
Megosztás
 

Manage episode 505706102 series 2469611
A tartalmat a Adam Bien biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Adam Bien vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
An airhacks.fm conversation with Ingo Kegel (@IngoKegel) about:
jprofiler Visual Studio Code integration using Kotlin Multiplatform, migrating Java code to Kotlin common code for cross-platform compatibility, transpiling to JavaScript for Node.js runtime, JClassLib bytecode viewer and manipulation library, Visual Studio Code's Language Server Protocol (LSP), profiling unit tests and performance regression testing, Java Flight Recorder (JFR) for production monitoring with custom business events, cost-driven development in cloud environments, serverless architecture with AWS Lambda and S3, performance optimization with parallelism in single-CPU environments, integrating profiling data with LLMs for automated optimization, MCP servers for AI agent integration, Gradle and Maven build system integration, cooperative window switching between JProfiler and VS Code, memory profiling and thread analysis, comparing streams vs for-loops performance, brokk AI's Swing-based LLM development tool, context-aware performance analysis, automated code optimization with AI agents, business event correlation with low-level JVM metrics, cost estimation based on cloud API calls, quarkus for fast startup times in serverless, performance assertions in System Tests, multi-monitor development workflow support

Ingo Kegel on twitter: @IngoKegel

  continue reading

366 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 505706102 series 2469611
A tartalmat a Adam Bien biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Adam Bien vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
An airhacks.fm conversation with Ingo Kegel (@IngoKegel) about:
jprofiler Visual Studio Code integration using Kotlin Multiplatform, migrating Java code to Kotlin common code for cross-platform compatibility, transpiling to JavaScript for Node.js runtime, JClassLib bytecode viewer and manipulation library, Visual Studio Code's Language Server Protocol (LSP), profiling unit tests and performance regression testing, Java Flight Recorder (JFR) for production monitoring with custom business events, cost-driven development in cloud environments, serverless architecture with AWS Lambda and S3, performance optimization with parallelism in single-CPU environments, integrating profiling data with LLMs for automated optimization, MCP servers for AI agent integration, Gradle and Maven build system integration, cooperative window switching between JProfiler and VS Code, memory profiling and thread analysis, comparing streams vs for-loops performance, brokk AI's Swing-based LLM development tool, context-aware performance analysis, automated code optimization with AI agents, business event correlation with low-level JVM metrics, cost estimation based on cloud API calls, quarkus for fast startup times in serverless, performance assertions in System Tests, multi-monitor development workflow support

Ingo Kegel on twitter: @IngoKegel

  continue reading

366 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás