Artwork

A tartalmat a Dr Claire Asher and Robot Talk biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Dr Claire Asher and Robot Talk vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode 121: Adaptable robots for the home - Lerrel Pinto

33:54
 
Megosztás
 

Manage episode 483119269 series 3562260
A tartalmat a Dr Claire Asher and Robot Talk biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Dr Claire Asher and Robot Talk vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Claire chatted to Lerrel Pinto from New York University about using machine learning to train robots to adapt to new environments.

Lerrel Pinto is an Assistant Professor of Computer Science at New York University (NYU). His research is aimed at getting robots to generalize and adapt in the messy world we live in. His lab focuses broadly on robot learning and decision making, with an emphasis on large-scale learning (both data and models); representation learning for sensory data; developing algorithms to model actions and behaviour; reinforcement learning for adapting to new scenarios; and building open-source, affordable robots.

Join the Robot Talk community on Patreon: https://www.patreon.com/ClaireAsher

  continue reading

133 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 483119269 series 3562260
A tartalmat a Dr Claire Asher and Robot Talk biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Dr Claire Asher and Robot Talk vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Claire chatted to Lerrel Pinto from New York University about using machine learning to train robots to adapt to new environments.

Lerrel Pinto is an Assistant Professor of Computer Science at New York University (NYU). His research is aimed at getting robots to generalize and adapt in the messy world we live in. His lab focuses broadly on robot learning and decision making, with an emphasis on large-scale learning (both data and models); representation learning for sensory data; developing algorithms to model actions and behaviour; reinforcement learning for adapting to new scenarios; and building open-source, affordable robots.

Join the Robot Talk community on Patreon: https://www.patreon.com/ClaireAsher

  continue reading

133 epizódok

All episodes

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás