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AIM_OKSC S2-04 決策神經科學與仿腦人工智慧系統
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主題：決策神經科學與仿腦人工智慧系統
講者：Dr. 黃飛揚 Huang, Fei-Yang, MD, PhD
背景介紹：
飛揚畢業於臺大醫學系並輔修經濟系，在短暫的住院醫師訓練後，前往劍橋大學攻讀神經經濟學與決策神經生理學博士，目前在牛津大學擔任博士後研究員。飛揚的研究結合經濟決策理論與營養生態決策模型，利用獼猴神經電生理記錄與機器學習分析，來研究經濟決策背後的神經網路機制。
研究大腦的神經運算機制除了可以了解大腦細胞之間溝通使用的語言，進一步協助設計更接近生物的人工智慧神經網路，更能在大腦迴路出問題時，引導我們如何透過調節特定的大腦迴路，達到治療神經精神症狀的目的。這次我們很榮幸，可以邀請到飛揚醫師來分享自己的研究。
分享內容：
- 從醫師到研究員，從台灣到英國的經驗分享
- 從劍橋到牛津，自己的研究分享和未來運用
- 給有志想要在海外學術界挑戰神經科學的你，一些小建議
➤ 講者背景介紹 (0:27)
➤ 在學醫過程中決定探索經濟領域的契機 (1:46)
➤ 專題經驗？ (3:40)
➤ 選定繼續來英國求學的原因 (6:23)
➤ 碩班變博士? (9:40)
➤ 劍橋博士班時期的研究分享 (16:52)
➤ 猴子行為研究與人工智慧模型？(24:30)
➤ 牛津博後研究員的進展與目標 (28:50)
➤ 獼猴神經科學與增強式學習回饋之設計 (33:32)
➤ 未來發展？留下來還是離開？ (39:50)
➤ 面對神經科學的快速變化，我該具備什麼能力？ (43:20)
➤ 申請神經科學的博士班？我該怎麼開始？ (49:55)
➤ 走出自己獨立的一片研究藍海 (1:01:12)
➤ 我的決策神經科學網誌與結語 (1:09:55)
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