Artwork

A tartalmat a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Memory layout

16:26
 
Megosztás
 

Manage episode 297375008 series 2921809
A tartalmat a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Memory layout specifies how the logical multi-dimensional tensor maps its elements onto physical linear memory. Some layouts admit more efficient implementations, e.g., NCHW versus NHWC. Memory layout makes use of striding to allow users to conveniently represent their tensors with different physical layouts without having to explicitly tell every operator what to do.

Further reading.

  continue reading

83 epizódok

Artwork

Memory layout

PyTorch Developer Podcast

29 subscribers

published

iconMegosztás
 
Manage episode 297375008 series 2921809
A tartalmat a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Memory layout specifies how the logical multi-dimensional tensor maps its elements onto physical linear memory. Some layouts admit more efficient implementations, e.g., NCHW versus NHWC. Memory layout makes use of striding to allow users to conveniently represent their tensors with different physical layouts without having to explicitly tell every operator what to do.

Further reading.

  continue reading

83 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás