Artwork

A tartalmat a Joseph Allen biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Joseph Allen vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode 8 - Mucking around and making things work Ft. Tom Liptrot

47:08
 
Megosztás
 

Manage episode 242840245 series 2476678
A tartalmat a Joseph Allen biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Joseph Allen vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Welcome to PyDataMCR episode 8 , today we are talking to Tom Liptrot who is a Consultant Data Scientist at Ortom, a Manchester based Data Science Consultancy.

We talk about how flexibility at work can lead to great data products, some various meetups Tom will be attending and even some stand up comedy.

Show Notes

Sponsors

Arctic Shores - arcticshores.com/

Cathcart Associates - cathcartassociates.com/

Meetups

Pydatamcr - https://www.meetup.com/PyData-Manchester/

Macnml - https://www.mancml.io/

Chester Data Insights - https://www.meetup.com/Chester-Data-Insights/

AiFrenzy - labs.uk.barclays/ai

Crap talks - https://www.meetup.com/CRAP-Talks-CRO-Analytics-Product-Manchester/

Bright festival - http://www.brightclub.org/

Tom

Ortom Data Science Consultancy - https://ortom.co.uk/

DSF blog post - https://ortom.co.uk/2019/03/22/data-fest-2019.html

Packages

Tidyverse - https://www.tidyverse.org/

Pandas - https://pandas.pydata.org/

dplyr - https://dplyr.tidyverse.org/

brms - https://cran.r-project.org/web/packages/brms/index.html

pymc3 - https://docs.pymc.io/

XGBoost - https://cran.r-project.org/web/packages/xgboost/index.html

glmnet - https://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html

keras - https://keras.io/

Book recommendation

Andrew Gelman - https://www.amazon.com/Red-State-Blue-Rich-Poor/dp/0691143935

Who you admire

Demis Hassabis - twitter.com/demishassabis?lang=en

Jeff Dean - en.m.wikipedia.org/wiki/Jeff_Dean_(computer_scientist)

Hadley Wickham - http://hadley.nz/

Hannah Fry - http://www.hannahfry.co.uk/

Andy Clark - https://twitter.com/fluffycyborg?lang=en

Karl J. Friston - en.m.wikipedia.org/wiki/Karl_J._Friston

Martin Eastwood - http://www.pena.lt/y/blog.html

Peak.ai - https://peak.ai/

Kayle Haynes - https://twitter.com/KayleaHaynes

Chris boddington - https://www.linkedin.com/in/christopher-boddington-449555112/

  continue reading

19 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 242840245 series 2476678
A tartalmat a Joseph Allen biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Joseph Allen vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Welcome to PyDataMCR episode 8 , today we are talking to Tom Liptrot who is a Consultant Data Scientist at Ortom, a Manchester based Data Science Consultancy.

We talk about how flexibility at work can lead to great data products, some various meetups Tom will be attending and even some stand up comedy.

Show Notes

Sponsors

Arctic Shores - arcticshores.com/

Cathcart Associates - cathcartassociates.com/

Meetups

Pydatamcr - https://www.meetup.com/PyData-Manchester/

Macnml - https://www.mancml.io/

Chester Data Insights - https://www.meetup.com/Chester-Data-Insights/

AiFrenzy - labs.uk.barclays/ai

Crap talks - https://www.meetup.com/CRAP-Talks-CRO-Analytics-Product-Manchester/

Bright festival - http://www.brightclub.org/

Tom

Ortom Data Science Consultancy - https://ortom.co.uk/

DSF blog post - https://ortom.co.uk/2019/03/22/data-fest-2019.html

Packages

Tidyverse - https://www.tidyverse.org/

Pandas - https://pandas.pydata.org/

dplyr - https://dplyr.tidyverse.org/

brms - https://cran.r-project.org/web/packages/brms/index.html

pymc3 - https://docs.pymc.io/

XGBoost - https://cran.r-project.org/web/packages/xgboost/index.html

glmnet - https://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html

keras - https://keras.io/

Book recommendation

Andrew Gelman - https://www.amazon.com/Red-State-Blue-Rich-Poor/dp/0691143935

Who you admire

Demis Hassabis - twitter.com/demishassabis?lang=en

Jeff Dean - en.m.wikipedia.org/wiki/Jeff_Dean_(computer_scientist)

Hadley Wickham - http://hadley.nz/

Hannah Fry - http://www.hannahfry.co.uk/

Andy Clark - https://twitter.com/fluffycyborg?lang=en

Karl J. Friston - en.m.wikipedia.org/wiki/Karl_J._Friston

Martin Eastwood - http://www.pena.lt/y/blog.html

Peak.ai - https://peak.ai/

Kayle Haynes - https://twitter.com/KayleaHaynes

Chris boddington - https://www.linkedin.com/in/christopher-boddington-449555112/

  continue reading

19 epizódok

Усі епізоди

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv