State Of AI Observability With OpenLLMetry: The Best Is Yet To Come With Nir Gazit PurePerformance podcast

Artwork

Tech PurePerformance

A tartalmat a PurePerformance biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PurePerformance vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

PurePerformance « »
State of AI Observability with OpenLLMetry: The Best is Yet to Come with Nir Gazit

2M ago 50:35

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a PurePerformance biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PurePerformance vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Most AI projects still fail, are too costly, or don't provide the value they hoped to gain. The root cause is nothing new: it's non-optimized models or code that runs the logic behind your AI Apps. The solution is also not new: tuning the system based on insights from Observability!
To learn more about the state of AI Observability, we invited back Nir Gazit, CEO and Co-Founder of traceloop, the company behind OpenLLMetry, the open source observability standard that is seeing exponential adoption growth!
Tune in and learn how OpenLLMetry became such a successful open source project, which problems it solves, and what we can learn from other AI project implementations that successfully launched their AI Apps and Agents
Links we discussed
Nir's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nirga/
OpenLLMetry: https://github.com/traceloop/openllmetry
Traceloop Hub LLM Gateway: https://www.traceloop.com/docs/hub

… continue reading

325 epizódok

#Tech #PurePerformance

Artwork

State of AI Observability with OpenLLMetry: The Best is Yet to Come with Nir Gazit

PurePerformance

published 2M ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a PurePerformance biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a PurePerformance vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Most AI projects still fail, are too costly, or don't provide the value they hoped to gain. The root cause is nothing new: it's non-optimized models or code that runs the logic behind your AI Apps. The solution is also not new: tuning the system based on insights from Observability!
To learn more about the state of AI Observability, we invited back Nir Gazit, CEO and Co-Founder of traceloop, the company behind OpenLLMetry, the open source observability standard that is seeing exponential adoption growth!
Tune in and learn how OpenLLMetry became such a successful open source project, which problems it solves, and what we can learn from other AI project implementations that successfully launched their AI Apps and Agents
Links we discussed
Nir's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nirga/
OpenLLMetry: https://github.com/traceloop/openllmetry
Traceloop Hub LLM Gateway: https://www.traceloop.com/docs/hub

… continue reading

325 epizódok

#Tech #PurePerformance

Minden epizód

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi