Artwork

A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

FOSS4G NA 2024 - My Talk is Just Beach Remote Sensing - Michele Tobias

25:36
 
Megosztás
 

Manage episode 461965968 series 3234430
A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Michele Tobias shares insights on using publicly available data for remote sensing of sandy beaches, emphasizing the challenges of traditional data collection methods and the potential of open-source tools. Highlights 🌊 Focus on Beach Remote Sensing: Utilizing open data to analyze coastal ecosystems. 📊 Challenges of Traditional Methods: Fieldwork is costly and time-consuming, with limited sampling frequency. 🚁 Limitations of Aerial Imagery: Custom flights and drones face logistical and regulatory hurdles. 💻 Tools Used: Primarily R with Terra and SF packages for data analysis. 🌱 Importance of Vegetation: Small plants play a crucial role in beach ecology and dune formation. 📈 Data Quality: Sentinel imagery provides lower resolution, impacting vegetation detection quality. 🔍 Future Directions: Need for improved methodologies and better data resolution for effective environmental monitoring. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #RemoteSensing #BeachEcology #OpenData #DataScience #CoastalResearch #EnvironmentalMonitoring #GIS

  continue reading

362 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 461965968 series 3234430
A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Michele Tobias shares insights on using publicly available data for remote sensing of sandy beaches, emphasizing the challenges of traditional data collection methods and the potential of open-source tools. Highlights 🌊 Focus on Beach Remote Sensing: Utilizing open data to analyze coastal ecosystems. 📊 Challenges of Traditional Methods: Fieldwork is costly and time-consuming, with limited sampling frequency. 🚁 Limitations of Aerial Imagery: Custom flights and drones face logistical and regulatory hurdles. 💻 Tools Used: Primarily R with Terra and SF packages for data analysis. 🌱 Importance of Vegetation: Small plants play a crucial role in beach ecology and dune formation. 📈 Data Quality: Sentinel imagery provides lower resolution, impacting vegetation detection quality. 🔍 Future Directions: Need for improved methodologies and better data resolution for effective environmental monitoring. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #RemoteSensing #BeachEcology #OpenData #DataScience #CoastalResearch #EnvironmentalMonitoring #GIS

  continue reading

362 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás