Artwork

A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

FOSS4G NA 2024 - Interactive Analysis & Visualization of Geospatial Data with Leafmap - Qiusheng Wu

27:23
 
Megosztás
 

Manage episode 462005244 series 3234430
A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Qiusheng Wu’s presentation on Leafmap at FOSS4G NA 2024 highlights its capabilities for interactive geospatial data visualization using Python. Leafmap simplifies data access and mapping tasks, making it ideal for users at all skill levels. Highlights 🌐 Leafmap allows browser-based geospatial data visualization without the need for desktop software. 🐍 It’s built on Python, making it user-friendly for both beginners and experienced programmers. 📊 The platform supports multiple mapping libraries and offers a unified API for ease of use. 🌍 Users can directly access and visualize open access geospatial data from various sources. ⚙️ Leafmap includes more than 95 tutorials and examples to assist users in learning and utilizing its features. 🔄 Interactive tools like time sliders and linked maps enhance data comparison and analysis. 📈 With over 500 available tools, Leafmap supports a wide range of geospatial analyses efficiently. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #Geospatial #Leafmap #Python #DataVisualization #OpenSource #FOSS4G #GeospatialAnalysis

  continue reading

362 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 462005244 series 3234430
A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Qiusheng Wu’s presentation on Leafmap at FOSS4G NA 2024 highlights its capabilities for interactive geospatial data visualization using Python. Leafmap simplifies data access and mapping tasks, making it ideal for users at all skill levels. Highlights 🌐 Leafmap allows browser-based geospatial data visualization without the need for desktop software. 🐍 It’s built on Python, making it user-friendly for both beginners and experienced programmers. 📊 The platform supports multiple mapping libraries and offers a unified API for ease of use. 🌍 Users can directly access and visualize open access geospatial data from various sources. ⚙️ Leafmap includes more than 95 tutorials and examples to assist users in learning and utilizing its features. 🔄 Interactive tools like time sliders and linked maps enhance data comparison and analysis. 📈 With over 500 available tools, Leafmap supports a wide range of geospatial analyses efficiently. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #Geospatial #Leafmap #Python #DataVisualization #OpenSource #FOSS4G #GeospatialAnalysis

  continue reading

362 epizódok

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás