Artwork

A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

FOSS4G NA 2024 - AI Wrangling in the Early 21st Century - Mark Mathis

20:01
 
Megosztás
 

Manage episode 461965972 series 3234430
A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Mark Mathis discusses the integration of artificial intelligence with geospatial data, showcasing tools and techniques to enhance data accessibility and usability. Highlights 🌍 Impact Observatory created a global land cover map using AI and convolutional neural networks. 🛠️ Natural language interfaces help users request specific geospatial maps easily. 📊 Prompt engineering is essential for effective communication with AI models. 🔧 Function calling allows AI to write code for precise data retrieval instead of generating possibly inaccurate answers. 📈 Open standards facilitate integration and interoperability in geospatial applications. ⚙️ Tools like LangChain enhance interaction with AI models for geospatial tasks. 🗂️ Asynchronous processing enables efficient handling of complex geospatial requests. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #AI #Geospatial #FOSS4G #MachineLearning #DataScience #OpenStandards #ImpactObservatory

  continue reading

362 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 461965972 series 3234430
A tartalmat a Project Geospatial biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Project Geospatial vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Mark Mathis discusses the integration of artificial intelligence with geospatial data, showcasing tools and techniques to enhance data accessibility and usability. Highlights 🌍 Impact Observatory created a global land cover map using AI and convolutional neural networks. 🛠️ Natural language interfaces help users request specific geospatial maps easily. 📊 Prompt engineering is essential for effective communication with AI models. 🔧 Function calling allows AI to write code for precise data retrieval instead of generating possibly inaccurate answers. 📈 Open standards facilitate integration and interoperability in geospatial applications. ⚙️ Tools like LangChain enhance interaction with AI models for geospatial tasks. 🗂️ Asynchronous processing enables efficient handling of complex geospatial requests. For more content like this check out www.projectgeospatial.com #AI #Geospatial #FOSS4G #MachineLearning #DataScience #OpenStandards #ImpactObservatory

  continue reading

362 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás