We've All Done RAG, Now What? Practical AI podcast

A tartalmat a Changelog Media and Practical AI LLC biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Changelog Media and Practical AI LLC vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Practical AI »
We've all done RAG, now what?

3d ago 43:35

Megosztás

MP3•Epizód kép

Longtime friend of the show Rajiv Shah returns to unpack lessons from a year of building retrieval-augmented generation (RAG) pipelines and reasoning models integrations. We dive into why so many AI pilots stumble, why evaluation and error analysis remain essential data science skills, and why not every enterprise challenge calls for a large language model.

Featuring:

Rajiv Shah – LinkedIn
Daniel Whitenack – Website, GitHub, X

Upcoming Events:

Join us at the Midwest AI Summit on November 13 in Indianapolis to hear world-class speakers share how they’ve scaled AI solutions. Don’t miss the AI Engineering Lounge, where you can sit down with experts for hands-on guidance. Reserve your spot today!
Register for upcoming webinars here!

332 epizódok

#Artificial Intelligence #Changelog #Machine Learning #Deep Learning #Neural Networks #Computer Vision #Changelog Media #Tech