#038 – Data Science: Da Academia Para O Mercado {parte 2} PODebug podcast

Artwork

Equipe PODebug Tecnologia

A tartalmat a Equipe PODebug biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Equipe PODebug vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

PODebug « »
#038 – Data Science: Da Academia para o Mercado {parte 2}

5+ y ago 37:40

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Equipe PODebug biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Equipe PODebug vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Continuamos conversando sobre Big Data, Deep Learning e muito mais com a Thienne Johnson, PhD em Ciência da Computação, que é Data Scientist no grupo de Logística da Intel nos EUA. No seu currículo ela traz também uma vasta experiência acadêmica, trabalhou como Professora Adjunta no curso de Sistemas de Informação da USP/SP, e como Research Faculty no departamento de Computer Science na University of Arizona.
Ajude o nosso podcast a crescer, compartilhe com seus amigos nas redes sociais e deixe o seu comentário aqui no site, no nosso Twitter @podebug, na nossa página do Facebook ou mande um e-mail para podcast@podebug.com
Assine o Podcast
* No Apple Podcasts* No Google Podcasts* No Spotify* No SoundCloud* No TuneIn* No Stitcher* Via Feed RSS
Links do Episódio
* Dicas do Borba* Filme: O Homem que Mudou o Jogo* Filme: Curvas da Vida* Dicas da Thienne* Newsletter: Data Science Central* Newsletter: O'Reilly Data Newsletter* Dicas do Marcelo* Jogo: Beat Saber* Video: Entrevista com o Desenvolvedor do Beat Saber
Créditos
* Música tema e audio clips por Jason Shaw do site audionautix.com* Música de encerramento do site audioblocks.com* Edição e mixagem por Kaio Anderson

… continue reading

47 epizódok

#Equipe PODebug #Tecnologia

Artwork

#038 – Data Science: Da Academia para o Mercado {parte 2}

324 subscribers

published 5+ y ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Equipe PODebug biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Equipe PODebug vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Continuamos conversando sobre Big Data, Deep Learning e muito mais com a Thienne Johnson, PhD em Ciência da Computação, que é Data Scientist no grupo de Logística da Intel nos EUA. No seu currículo ela traz também uma vasta experiência acadêmica, trabalhou como Professora Adjunta no curso de Sistemas de Informação da USP/SP, e como Research Faculty no departamento de Computer Science na University of Arizona.
Ajude o nosso podcast a crescer, compartilhe com seus amigos nas redes sociais e deixe o seu comentário aqui no site, no nosso Twitter @podebug, na nossa página do Facebook ou mande um e-mail para podcast@podebug.com
Assine o Podcast
* No Apple Podcasts* No Google Podcasts* No Spotify* No SoundCloud* No TuneIn* No Stitcher* Via Feed RSS
Links do Episódio
* Dicas do Borba* Filme: O Homem que Mudou o Jogo* Filme: Curvas da Vida* Dicas da Thienne* Newsletter: Data Science Central* Newsletter: O'Reilly Data Newsletter* Dicas do Marcelo* Jogo: Beat Saber* Video: Entrevista com o Desenvolvedor do Beat Saber
Créditos
* Música tema e audio clips por Jason Shaw do site audionautix.com* Música de encerramento do site audioblocks.com* Edição e mixagem por Kaio Anderson

… continue reading

47 epizódok

#Equipe PODebug #Tecnologia

Minden epizód

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát