Artwork

A tartalmat a Podcasts360 biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Podcasts360 vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Use of Machine Learning to Predict Outcomes in Patients With Sickle Cell Disease Treated

8:54
 
Megosztás
 

Manage episode 393173922 series 1927383
A tartalmat a Podcasts360 biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Podcasts360 vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this podcast, Nirmish Shah, MD, discusses using machine learning and leveraging data analysis to make patient predictions about pain and readmission, to use interventions to minimize complications. Dr Shah’s team presented research on this topic titled “Use of Machine Learning to Predict 30-Day Reutilization of Care for Patients with Sickle Cell Disease Treated for Vaso-Occlusive Crisis” at the American Society of Hematology’s 2023 annual meeting in San Diego, CA.
  continue reading

1001 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 393173922 series 1927383
A tartalmat a Podcasts360 biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Podcasts360 vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
In this podcast, Nirmish Shah, MD, discusses using machine learning and leveraging data analysis to make patient predictions about pain and readmission, to use interventions to minimize complications. Dr Shah’s team presented research on this topic titled “Use of Machine Learning to Predict 30-Day Reutilization of Care for Patients with Sickle Cell Disease Treated for Vaso-Occlusive Crisis” at the American Society of Hematology’s 2023 annual meeting in San Diego, CA.
  continue reading

1001 epizódok

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv