Artwork

A tartalmat a Podcast Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Podcast Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

AI Pipelines with Maxime Armstrong and Yuhan Luo

44:04
 
Megosztás
 

Manage episode 441555860 series 1418208
A tartalmat a Podcast Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Podcast Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

LLMs are becoming more mature and accessible, and many teams are now integrating them into common business practices such as technical support bots, online real-time help, and other knowledge-base-related tasks. However, the high cost of maintaining AI teams and operating AI pipelines is becoming apparent.

Maxime Armstrong and Yuhan Luo are Software Engineers at Dagster, which is an open source platform for orchestrating data and AI pipelines. They join the show with Sean Falconer to talk about running cost-effective AI pipelines.

Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from information visualization to quantum computing. Currently, Sean is Head of Marketing and Developer Relations at Skyflow and host of the podcast Partially Redacted, a podcast about privacy and security engineering. You can connect with Sean on Twitter @seanfalconer.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post AI Pipelines with Maxime Armstrong and Yuhan Luo appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

871 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 441555860 series 1418208
A tartalmat a Podcast Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Podcast Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

LLMs are becoming more mature and accessible, and many teams are now integrating them into common business practices such as technical support bots, online real-time help, and other knowledge-base-related tasks. However, the high cost of maintaining AI teams and operating AI pipelines is becoming apparent.

Maxime Armstrong and Yuhan Luo are Software Engineers at Dagster, which is an open source platform for orchestrating data and AI pipelines. They join the show with Sean Falconer to talk about running cost-effective AI pipelines.

Sean’s been an academic, startup founder, and Googler. He has published works covering a wide range of topics from information visualization to quantum computing. Currently, Sean is Head of Marketing and Developer Relations at Skyflow and host of the podcast Partially Redacted, a podcast about privacy and security engineering. You can connect with Sean on Twitter @seanfalconer.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post AI Pipelines with Maxime Armstrong and Yuhan Luo appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

871 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás