Artwork

A tartalmat a Karlsruher Institut für Technologie (KIT) biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Karlsruher Institut für Technologie (KIT) vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

13: Parallele Algorithmen, Vorlesung, WS 2017/18, 29.01.2018

1:26:31
 
Megosztás
 

Manage episode 197530823 series 1946789
A tartalmat a Karlsruher Institut für Technologie (KIT) biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Karlsruher Institut für Technologie (KIT) vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
13 | 0:00:00 Starten 0:00:36 Was wissen wir über die Jobs? 0:02:32 Was wissen wir über die Prozessoren? 0:05:44 Zufälliges Zuordnen 0:07:08 Work Stealing 0:10:58 Backtracking over Transition Functions 0:12:02 An Abstract Model: Tree Shaped Computations 0:17:37 Splitting Stacks 0:21:27 Other Problem Categories 0:27:01 Limits of the Model 0:29:35 Receiver Initiated Load Balancing 0:31:40 Random Polling 0:41:11 Synchronous Random Polling 0:45:21 Analysis 0:51:22 Bounding Idleness 0:57:08 A Simplified Algorithm 1:03:22 Many Consecutive Splits 1:05:49 Many Processors 1:09:03 Superliner Speedup 1:15:12 Static vs Dynamic LB 1:18:35 MapReduce in 10 Minutes
  continue reading

13 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 197530823 series 1946789
A tartalmat a Karlsruher Institut für Technologie (KIT) biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Karlsruher Institut für Technologie (KIT) vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
13 | 0:00:00 Starten 0:00:36 Was wissen wir über die Jobs? 0:02:32 Was wissen wir über die Prozessoren? 0:05:44 Zufälliges Zuordnen 0:07:08 Work Stealing 0:10:58 Backtracking over Transition Functions 0:12:02 An Abstract Model: Tree Shaped Computations 0:17:37 Splitting Stacks 0:21:27 Other Problem Categories 0:27:01 Limits of the Model 0:29:35 Receiver Initiated Load Balancing 0:31:40 Random Polling 0:41:11 Synchronous Random Polling 0:45:21 Analysis 0:51:22 Bounding Idleness 0:57:08 A Simplified Algorithm 1:03:22 Many Consecutive Splits 1:05:49 Many Processors 1:09:03 Superliner Speedup 1:15:12 Static vs Dynamic LB 1:18:35 MapReduce in 10 Minutes
  continue reading

13 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás