))
Antiloop Podcast 3: Martin Sandquists investeringsstrategi: 3M
Manage episode 337550979 series 3199147
A tartalmat a Anna Svahn Karl-Mikael Syding biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Anna Svahn Karl-Mikael Syding vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Martin Sandquist, grundare av Lynx och CIO för Antiloop Hedge berättar om sin investeringsstrategi 3M; Mönster, Maskininlärning och Makro.
Glöm inte att prenumerera i din podcast-app och lämna gärna en recension så hjälper du oss nå ut till fler lyssnare.
Mer information om Antiloop hittar du på antiloophedge.com och på antiloophedge.com/memos får du även tillgång till Antiloops alla memos.
00:00 - Intro
01:16 - Martins investeringsstrategi 3M
02:54 - M1: Mönsterigenkänning
03:48 - Vilka kriterier ska mönstren ha?
04:57 - Tre olika mönstertyper
06:42 - M2: Machine learning
07:17 - Program för maskininlärning
09:20 - Hur ofta byts mönster ut?
10:12 - En av de största farorna för en investerare
12:04 - Problemen med machine learning
13:10 - Hur ser man att mönster slutar fungera?
13:39 - Och fungerar gamla mönster som t.ex. ma200?
15:41 - M3: Makroanalys
16:55 - ETF Long Only
17:38 - Global Macro
18:39 - Long/Short Equity
19:35 - Vad håller Martin ögonen på just nu?
22:01 - Hur långsiktiga är positionerna?
145 epizódok
Megosztás
