Artwork

A tartalmat a Open Source Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Open Source Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Datahub: Open Source Data Lake with Pardhu Gunnam and Mars Lan

48:31
 
Megosztás
 

Manage episode 287797638 series 1433319
A tartalmat a Open Source Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Open Source Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

As the volume and scope of data collected by an organization grow, tasks such as data discovery and data management grow in complexity. Simply put, the more data there is, the harder it is for users such as data analysts to find what they’re looking for. A metadata hub helps manage Big Data by providing metadata search and discovery tools, and a centralized hub which presents a holistic view of the data ecosystem. DataHub is Linkedin’s open-sourced metadata search and discovery tool. It is Linkedin’s second generation of metadata hubs after WhereHows.

Pardhu Gunnam and Mars Lan join us today from Metaphor, a company they co-founded to build out the DataHub ecosystem. Pardhu and Mars, and the other co-founders of Metaphor, were part of the team at Linkedin that built the DataHub project. They join the show today to talk about how DataHub democratizes data access for an organization, why the new DataHub architecture was critical to Linkedin’s growth, and what we can expect to see from the DataHub project moving forwards.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Datahub: Open Source Data Lake with Pardhu Gunnam and Mars Lan appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

143 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 287797638 series 1433319
A tartalmat a Open Source Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Open Source Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

As the volume and scope of data collected by an organization grow, tasks such as data discovery and data management grow in complexity. Simply put, the more data there is, the harder it is for users such as data analysts to find what they’re looking for. A metadata hub helps manage Big Data by providing metadata search and discovery tools, and a centralized hub which presents a holistic view of the data ecosystem. DataHub is Linkedin’s open-sourced metadata search and discovery tool. It is Linkedin’s second generation of metadata hubs after WhereHows.

Pardhu Gunnam and Mars Lan join us today from Metaphor, a company they co-founded to build out the DataHub ecosystem. Pardhu and Mars, and the other co-founders of Metaphor, were part of the team at Linkedin that built the DataHub project. They join the show today to talk about how DataHub democratizes data access for an organization, why the new DataHub architecture was critical to Linkedin’s growth, and what we can expect to see from the DataHub project moving forwards.

Sponsorship inquiries: sponsor@softwareengineeringdaily.com

The post Datahub: Open Source Data Lake with Pardhu Gunnam and Mars Lan appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

143 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv