Artwork

A tartalmat a CITI Program biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CITI Program vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Navigating Big Data and Data Science Research Ethics - On Tech Ethics

16:56
 
Megosztás
 

Manage episode 366605471 series 3440731
A tartalmat a CITI Program biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CITI Program vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Discusses key considerations for data science researchers regarding ethical data and participant awareness.

Our guest is Katie Shilton, Ph.D. who is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, College Park. She is the principal investigator (PI) of the PERVADE project, a multi-campus collaboration focused on big data research ethics. She is also a co-PI of the NSF Institute for Trustworthy Artificial Intelligence in Law & Society (TRAILS). She is the founding co-director of the University of Maryland’s undergraduate major in social data science.

Additional resources:

· PERVADE Data Ethics Tool: https://pervade.umd.edu/pervade-data-ethics-tool/
· PERVADE Selected Publications: https://pervade.umd.edu/selected-publications/
· CITI Program Big Data and Data Science Research Ethics course: https://about.citiprogram.org/course/big-data-and-data-science-research-ethics/

  continue reading

36 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 366605471 series 3440731
A tartalmat a CITI Program biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a CITI Program vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Discusses key considerations for data science researchers regarding ethical data and participant awareness.

Our guest is Katie Shilton, Ph.D. who is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, College Park. She is the principal investigator (PI) of the PERVADE project, a multi-campus collaboration focused on big data research ethics. She is also a co-PI of the NSF Institute for Trustworthy Artificial Intelligence in Law & Society (TRAILS). She is the founding co-director of the University of Maryland’s undergraduate major in social data science.

Additional resources:

· PERVADE Data Ethics Tool: https://pervade.umd.edu/pervade-data-ethics-tool/
· PERVADE Selected Publications: https://pervade.umd.edu/selected-publications/
· CITI Program Big Data and Data Science Research Ethics course: https://about.citiprogram.org/course/big-data-and-data-science-research-ethics/

  continue reading

36 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás