Artwork

A tartalmat a The AI Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The AI Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

From AlphaFold to MMseqs2-GPU: How AI is Accelerating Protein Science

34:37
 
Megosztás
 

Manage episode 505404670 series 1413935
A tartalmat a The AI Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The AI Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Listen as two leading researchers at the cutting edge of computational biology explore breakthrough GPU accelerations that are changing how we understand life's molecular machinery.

Chris Dallago, Research Lead at NVIDIA and Visiting Professor at Duke University, and Martin Steinegger, Associate Professor at Seoul National University and co-author of the Nobel Prize-winning AlphaFold paper, join the podcast to discuss homology retrieval, protein design, and how MMseqs2-GPU inverted the traditional 80/20 compute bottleneck in protein structure prediction, enabling faster drug discovery and biological research.

Learn more at ai-podcast.nvidia.com.

  continue reading

273 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 505404670 series 1413935
A tartalmat a The AI Podcast biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a The AI Podcast vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Listen as two leading researchers at the cutting edge of computational biology explore breakthrough GPU accelerations that are changing how we understand life's molecular machinery.

Chris Dallago, Research Lead at NVIDIA and Visiting Professor at Duke University, and Martin Steinegger, Associate Professor at Seoul National University and co-author of the Nobel Prize-winning AlphaFold paper, join the podcast to discuss homology retrieval, protein design, and how MMseqs2-GPU inverted the traditional 80/20 compute bottleneck in protein structure prediction, enabling faster drug discovery and biological research.

Learn more at ai-podcast.nvidia.com.

  continue reading

273 epizódok

Усі епізоди

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás