Artwork

A tartalmat a Conviction biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conviction vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Google DeepMind's Vision for AI, Search and Gemini with Oriol Vinyals from Google DeepMind

46:08
 
Megosztás
 

Manage episode 431828377 series 3444082
A tartalmat a Conviction biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conviction vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of No Priors, hosts Sarah and Elad are joined by Oriol Vinyals, VP of Research, Deep Learning Team Lead, at Google DeepMind and Technical Co-lead of the Gemini project. Oriol shares insights from his career in machine learning, including leading the AlphaStar team and building competitive StarCraft agents. We talk about Google DeepMind, forming the Gemini project, and integrating AI technology throughout Google products. Oriol also discusses the advancements and challenges in long context LLMs, reasoning capabilities of models, and the future direction of AI research and applications. The episode concludes with a reflection on AGI timelines, the importance of specialized research, and advice for future generations in navigating the evolving landscape of AI.

Sign up for new podcasts every week. Email feedback to show@no-priors.com

Follow us on Twitter: @NoPriorsPod | @Saranormous | @EladGil | @oriolvinyalsml

Show Notes:

(00:00) Introduction to Oriol Vinyals

(00:55) The Gemini Project and Its Impact

(02:04) AI in Google Search and Chat Models

(08:29) Infinite Context Length and Its Applications

(14:42) Scaling AI and Reward Functions

(31:55) The Future of General Models and Specialization

(38:14) Reflections on AGI and Personal Insights

(43:09) Will the Next Generation Study Computer Science?

(45:37) Closing thoughts

  continue reading

87 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 431828377 series 3444082
A tartalmat a Conviction biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Conviction vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In this episode of No Priors, hosts Sarah and Elad are joined by Oriol Vinyals, VP of Research, Deep Learning Team Lead, at Google DeepMind and Technical Co-lead of the Gemini project. Oriol shares insights from his career in machine learning, including leading the AlphaStar team and building competitive StarCraft agents. We talk about Google DeepMind, forming the Gemini project, and integrating AI technology throughout Google products. Oriol also discusses the advancements and challenges in long context LLMs, reasoning capabilities of models, and the future direction of AI research and applications. The episode concludes with a reflection on AGI timelines, the importance of specialized research, and advice for future generations in navigating the evolving landscape of AI.

Sign up for new podcasts every week. Email feedback to show@no-priors.com

Follow us on Twitter: @NoPriorsPod | @Saranormous | @EladGil | @oriolvinyalsml

Show Notes:

(00:00) Introduction to Oriol Vinyals

(00:55) The Gemini Project and Its Impact

(02:04) AI in Google Search and Chat Models

(08:29) Infinite Context Length and Its Applications

(14:42) Scaling AI and Reward Functions

(31:55) The Future of General Models and Specialization

(38:14) Reflections on AGI and Personal Insights

(43:09) Will the Next Generation Study Computer Science?

(45:37) Closing thoughts

  continue reading

87 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv