Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

Nieliniowy

A tartalmat a Michał Dulemba biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Michał Dulemba vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

3M ago 1:11:25

MP3•Epizód kép

Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)

Rozmawiamy m.in o:
– odpowiedzialnej kulturowo AI
– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike
– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych
– czy modele odtwarzają rzeczywistość
– modelach lokalnych
– wartościach kulturowych Zachodu i Chin
– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach
– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe
– powodach przestępczości w USA
– roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań
– przekupowaniu LLMów obietnicami
– roli honoru w Chinach
– prawach autorskich i regulacjach AI
– szkodliwości niektórych biasów/skrzywień
– zabawnie przesadnej poprawności w serialach Netflixa
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

86 epizódok

#Technologie #Michał Dulemba #Machine Learning #Uczenie Maszynowe #Uczenie Głębokie #Programowanie #Python #Deep Learning #Biznes #Nauka #Sztuczna inteligencja #artificial Intelligence