Artwork

A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Solos: A Dataset for Audio-Visual Music Analysis - Experiments

7:44
 
Megosztás
 

Manage episode 422761356 series 3474160
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/solos-a-dataset-for-audio-visual-music-analysis-experiments.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #audio-visual, #dataset, #multimodal, #music, #solos, #music-performance-dataset, #audio-visual-machine-learning, #instrumental-recordings, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.

  continue reading

166 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 422761356 series 3474160
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/solos-a-dataset-for-audio-visual-music-analysis-experiments.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #audio-visual, #dataset, #multimodal, #music, #solos, #music-performance-dataset, #audio-visual-machine-learning, #instrumental-recordings, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this paper, researchers introduce Solos, a clean dataset of solo musical performances for training machine learning models on various audio-visual tasks.

  continue reading

166 epizódok

Alle episoder

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv