Artwork

A tartalmat a Bilal Hafeez biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Bilal Hafeez vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Ep. 198: Chris Rauh on How to Use AI to Predict Conflicts

49:52
 
Megosztás
 

Manage episode 394953520 series 2640191
A tartalmat a Bilal Hafeez biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Bilal Hafeez vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Chris Rauh is a Professor of Economics and Data Science at the University of Cambridge. He works with complex datasets and applied methodologies, including machine learning and structural modelling. He co-founded conflictforecast.org and has conducted projects for Britain’s Foreign, Commonwealth and Development Office, the German Foreign Office, and the IMF. He’s also listed amongst the top 1% of Economists in terms of research output in the last ten years. This episode's podcast covers: the hard problem of predicting conflicts, defining conflicts: wars, civil wars, terrorism, whether the theory of conflict match reality, and much more.

Follow us here for more amazing insights:

https://macrohive.com/home-prime/

https://twitter.com/Macro_Hive

https://www.linkedin.com/company/macro-hive

  continue reading

217 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 394953520 series 2640191
A tartalmat a Bilal Hafeez biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Bilal Hafeez vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Chris Rauh is a Professor of Economics and Data Science at the University of Cambridge. He works with complex datasets and applied methodologies, including machine learning and structural modelling. He co-founded conflictforecast.org and has conducted projects for Britain’s Foreign, Commonwealth and Development Office, the German Foreign Office, and the IMF. He’s also listed amongst the top 1% of Economists in terms of research output in the last ten years. This episode's podcast covers: the hard problem of predicting conflicts, defining conflicts: wars, civil wars, terrorism, whether the theory of conflict match reality, and much more.

Follow us here for more amazing insights:

https://macrohive.com/home-prime/

https://twitter.com/Macro_Hive

https://www.linkedin.com/company/macro-hive

  continue reading

217 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv