Artwork

A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Training-Free Neural Matte Extraction for Visual Effects: Abstract and Introduction

7:04
 
Megosztás
 

Manage episode 427698465 series 3474148
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/training-free-neural-matte-extraction-for-visual-effects-abstract-and-introduction.
This study introduces a training-free high quality neural matte extraction approach that specifically targets the assumptions of visual effects production.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #alpha-matting, #visual-effects, #ai-for-video-conferencing, #deep-learning-approach, #matte-extraction-problem, #ground-truth, #deep-image-prior, and more.
This story was written by: @rendering. Learn more about this writer by checking @rendering's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study introduces a training-free high quality neural matte extraction approach that specifically targets the assumptions of visual effects production.

  continue reading

340 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 427698465 series 3474148
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/training-free-neural-matte-extraction-for-visual-effects-abstract-and-introduction.
This study introduces a training-free high quality neural matte extraction approach that specifically targets the assumptions of visual effects production.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #alpha-matting, #visual-effects, #ai-for-video-conferencing, #deep-learning-approach, #matte-extraction-problem, #ground-truth, #deep-image-prior, and more.
This story was written by: @rendering. Learn more about this writer by checking @rendering's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study introduces a training-free high quality neural matte extraction approach that specifically targets the assumptions of visual effects production.

  continue reading

340 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás