Artwork

A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Matting Robustness: MaGGIe Performance Across Varying Mask Qualities

2:57
 
Megosztás
 

Manage episode 525430490 series 3474148
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/matting-robustness-maggie-performance-across-varying-mask-qualities.
MaGGIe demonstrates superior quantitative performance on HIM2K and M-HIM2K, outperforming MGM-style refinement with its sparse guided progressive refinement.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #maggie-quantitative-analysis, #maggie, #sum-absolute-difference, #mask-quality-impact, #image-matting-benchmarks, #him2k, #deep-learning-study, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
MaGGIe demonstrates superior quantitative performance on HIM2K and M-HIM2K, outperforming MGM-style refinement with its sparse guided progressive refinement.

  continue reading

484 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 525430490 series 3474148
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/matting-robustness-maggie-performance-across-varying-mask-qualities.
MaGGIe demonstrates superior quantitative performance on HIM2K and M-HIM2K, outperforming MGM-style refinement with its sparse guided progressive refinement.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #maggie-quantitative-analysis, #maggie, #sum-absolute-difference, #mask-quality-impact, #image-matting-benchmarks, #him2k, #deep-learning-study, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
MaGGIe demonstrates superior quantitative performance on HIM2K and M-HIM2K, outperforming MGM-style refinement with its sparse guided progressive refinement.

  continue reading

484 epizódok

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás