Artwork

A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Adaptive Graph Neural Networks for Cosmological Data Generalization: Abstract and Intro

4:50
 
Megosztás
 

Manage episode 417684963 series 3474148
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/adaptive-graph-neural-networks-for-cosmological-data-generalization-abstract-and-intro.
Deep learning meets cosmological data with Domain Adaptive Graph Neural Networks for robust parameter extraction.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #cosmological-data, #graph-neural-networks, #domain-adaptation, #maximum-mean-discrepancy, #cosmological-simulations, #neural-information-processing, #astrophysics, and more.
This story was written by: @cosmological. Learn more about this writer by checking @cosmological's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.

  continue reading

204 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 417684963 series 3474148
A tartalmat a HackerNoon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HackerNoon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/adaptive-graph-neural-networks-for-cosmological-data-generalization-abstract-and-intro.
Deep learning meets cosmological data with Domain Adaptive Graph Neural Networks for robust parameter extraction.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #cosmological-data, #graph-neural-networks, #domain-adaptation, #maximum-mean-discrepancy, #cosmological-simulations, #neural-information-processing, #astrophysics, and more.
This story was written by: @cosmological. Learn more about this writer by checking @cosmological's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.

  continue reading

204 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv