Artwork

A tartalmat a Mikhail biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Mikhail vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

#075 Евгений Разинков. Профессиональный кризис AI-специалиста в эпоху AI

1:07:56
 
Megosztás
 

Manage episode 512637205 series 2602683
A tartalmat a Mikhail biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Mikhail vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
В гостях сегодня уже знакомый вам по прошлым выпускам Евгений Разинков - к.ф.-м.н., преподаватель ML, AI-евангелист и предприниматель, а поразмышляем мы сегодня о том как поменялись требования к специалистам, работающим с искусственным интеллектом и почему творческие и профессиональные кризисы неизбежны. Нужно ли тебе знать нюансы архитектуры больших языковых моделей, чтобы использовать их в своих исследованиях? А надо ли вообще обучать свои модели или этот навык окончательно ушёл в прошлое? Стоит ли идти в ИИ стартап, который не использует большие модели? Что выгоднее - участвовать в хакатонах или спать? Почему стоит развивать стартап, которому требуются самые лучшие модели, которые ещё даже не натренировали? Реально ли вывести фундаментальные законы, на основании которых можно всегда добиваться от LLM желаемого? Как вытаскивать из нейросетей нужные и правильные ответы и причём здесь теория музыки? Когда каждый из нас проиграет битву искусственному интеллекту? Большие языковые модели - это демократизаторы доступа к знаниям или очередные катализаторы расслоения общества? Обо всём этом в выпуске!

Ссылки выпуска:

YouTube Евгения (https://youtube.com/@razinkov)

AI-школа Евгения (https://razinkov.ai/school)

Телеграм-канал Евгения (https://t.me/razinkov_ai)

Предыдущие выпуски с Евгением:

Управление коммерческой разработкой в ML (https://mlpodcast.mave.digital/ep-7)

Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1 (https://mlpodcast.mave.digital/ep-18)

Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2 (https://mlpodcast.mave.digital/ep-19)

Буду благодарен за обратную связь!

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Обо мне (https://t.me/toBeAnMLspecialist/935)

Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Ещё со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]

Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов и вообще вести проекты на Python!

Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_75).

Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

75 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 512637205 series 2602683
A tartalmat a Mikhail biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Mikhail vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
В гостях сегодня уже знакомый вам по прошлым выпускам Евгений Разинков - к.ф.-м.н., преподаватель ML, AI-евангелист и предприниматель, а поразмышляем мы сегодня о том как поменялись требования к специалистам, работающим с искусственным интеллектом и почему творческие и профессиональные кризисы неизбежны. Нужно ли тебе знать нюансы архитектуры больших языковых моделей, чтобы использовать их в своих исследованиях? А надо ли вообще обучать свои модели или этот навык окончательно ушёл в прошлое? Стоит ли идти в ИИ стартап, который не использует большие модели? Что выгоднее - участвовать в хакатонах или спать? Почему стоит развивать стартап, которому требуются самые лучшие модели, которые ещё даже не натренировали? Реально ли вывести фундаментальные законы, на основании которых можно всегда добиваться от LLM желаемого? Как вытаскивать из нейросетей нужные и правильные ответы и причём здесь теория музыки? Когда каждый из нас проиграет битву искусственному интеллекту? Большие языковые модели - это демократизаторы доступа к знаниям или очередные катализаторы расслоения общества? Обо всём этом в выпуске!

Ссылки выпуска:

YouTube Евгения (https://youtube.com/@razinkov)

AI-школа Евгения (https://razinkov.ai/school)

Телеграм-канал Евгения (https://t.me/razinkov_ai)

Предыдущие выпуски с Евгением:

Управление коммерческой разработкой в ML (https://mlpodcast.mave.digital/ep-7)

Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1 (https://mlpodcast.mave.digital/ep-18)

Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2 (https://mlpodcast.mave.digital/ep-19)

Буду благодарен за обратную связь!

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Обо мне (https://t.me/toBeAnMLspecialist/935)

Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)

Ещё со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]

Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов и вообще вести проекты на Python!

Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_75).

Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

75 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás