Artwork

A tartalmat a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Responsibly Deploy AI in Production with Anupam Datta

54:02
 
Megosztás
 

Manage episode 308340010 series 1433944
A tartalmat a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Once a machine learning model is trained and validated, it often feels like a major milestone has been achieved. In reality, it’s more like the first lap in a relay race. Deploying ML to production bears many similarities to a typical software release process, but brings several novel challenges like failing to generalize as expected or model drift.

AI Quality management is the biggest challenge in AI today. In this episode, I interview Anupam Datta, the co-founder at TruEra. TruEra has a solution aimed at helping with AI performance, monitoring, and model explainability. We talk about some of the challenges of modern machine learning deployment in production and how companies are succeeding with ML Ops.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Responsibly Deploy AI in Production with Anupam Datta appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 308340010 series 1433944
A tartalmat a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Once a machine learning model is trained and validated, it often feels like a major milestone has been achieved. In reality, it’s more like the first lap in a relay race. Deploying ML to production bears many similarities to a typical software release process, but brings several novel challenges like failing to generalize as expected or model drift.

AI Quality management is the biggest challenge in AI today. In this episode, I interview Anupam Datta, the co-founder at TruEra. TruEra has a solution aimed at helping with AI performance, monitoring, and model explainability. We talk about some of the challenges of modern machine learning deployment in production and how companies are succeeding with ML Ops.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Responsibly Deploy AI in Production with Anupam Datta appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 epizódok

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás