Artwork

A tartalmat a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Learning Tensorflow.js with Gant Laborde

51:21
 
Megosztás
 

Manage episode 306693776 series 1433944
A tartalmat a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Machine learning models must first be trained. That training results in a model which must be serialized or packaged up in some way as a deployment artifact. A popular deployment path is using Tensorflow.js to take advantage of the portability of JavaScript, allowing your model to be run on a web server or client.

Gant Laborde is Chief Innovation Officer at Infinite Red, a React Native consulting team and the author of Learning TensorFlow.js: Powerful Machine Learning in JavaScript from O’Reilly. In this interview, we explore use cases for Tensorflow.js.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Learning Tensorflow.js with Gant Laborde appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 306693776 series 1433944
A tartalmat a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Machine Learning Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Machine learning models must first be trained. That training results in a model which must be serialized or packaged up in some way as a deployment artifact. A popular deployment path is using Tensorflow.js to take advantage of the portability of JavaScript, allowing your model to be run on a web server or client.

Gant Laborde is Chief Innovation Officer at Infinite Red, a React Native consulting team and the author of Learning TensorFlow.js: Powerful Machine Learning in JavaScript from O’Reilly. In this interview, we explore use cases for Tensorflow.js.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Learning Tensorflow.js with Gant Laborde appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 epizódok

Alle Folgen

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás