Causal Inference When You Can't Experiment: Difference-in-differences And Synthetic Controls Linear Digressions podcast

Artwork

Tech Machine Learning Linear Digressions Ben Jaffe Katie Malone Data Science Science

A tartalmat a Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Linear Digressions « »
Causal inference when you can't experiment: difference-in-differences and synthetic controls

4+ y ago 20:48

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

When you need to untangle cause and effect, but you can’t run an experiment, it’s time to get creative. This episode covers difference in differences and synthetic controls, two observational causal inference techniques that researchers have used to understand causality in complex real-world situations.

… continue reading

291 epizódok

#Tech #Machine Learning #Linear Digressions #Ben Jaffe #Katie Malone #Data Science #Science

Artwork

Causal inference when you can't experiment: difference-in-differences and synthetic controls

Linear Digressions

23 subscribers

published 4+ y ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Linear Digressions, Ben Jaffe, and Katie Malone vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

When you need to untangle cause and effect, but you can’t run an experiment, it’s time to get creative. This episode covers difference in differences and synthetic controls, two observational causal inference techniques that researchers have used to understand causality in complex real-world situations.

… continue reading

291 epizódok

#Tech #Machine Learning #Linear Digressions #Ben Jaffe #Katie Malone #Data Science #Science

Minden epizód

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát