Artwork

A tartalmat a Let’s Talk Data biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Let’s Talk Data vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Bad Data is Sapping Your Teams Productivity

28:57
 
Megosztás
 

Manage episode 373814470 series 2304478
A tartalmat a Let’s Talk Data biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Let’s Talk Data vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Join Dr. Thomas C. Redman, aka “the Data Doc” President of Data Quality Solutions, and Kim Huth-Ziegler and Autumn Moss from the Global Product and Solution marketing team as they discuss an article written by Tom Redman titled “Bad Data is Sapping Your Teams Productivity” The original article, published in Nov 2022 , explores how data quality hasn’t kept up with the current pace of business. Data quality is costing businesses not only time and money but is also contributing to the growing problem of distrust in business operations leading to increased customer frustration. Many managers in today’s business are seeking to obtain all of the data, when in reality they are given a set of incomplete or bad data leaving them to manage “by the seat of their pants.” In this podcast, we will explore the root of the problem and ways to overcome it, which may not be as hard as it seems.

Speakers: Thomas C. Redman, Ph.D., the Data Doc, President Data Quality Solutions. Kim Huth- Ziegler Solutions & Product Marketing Senior Specialist – BTP (SAP) Autumn Moss Data Management | Business Technology Platform (BTP) Global Solution Marketing Manager (SAP)

CTA’s:

Originally posted in the Harvard Business review:

  continue reading

100 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 373814470 series 2304478
A tartalmat a Let’s Talk Data biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Let’s Talk Data vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Join Dr. Thomas C. Redman, aka “the Data Doc” President of Data Quality Solutions, and Kim Huth-Ziegler and Autumn Moss from the Global Product and Solution marketing team as they discuss an article written by Tom Redman titled “Bad Data is Sapping Your Teams Productivity” The original article, published in Nov 2022 , explores how data quality hasn’t kept up with the current pace of business. Data quality is costing businesses not only time and money but is also contributing to the growing problem of distrust in business operations leading to increased customer frustration. Many managers in today’s business are seeking to obtain all of the data, when in reality they are given a set of incomplete or bad data leaving them to manage “by the seat of their pants.” In this podcast, we will explore the root of the problem and ways to overcome it, which may not be as hard as it seems.

Speakers: Thomas C. Redman, Ph.D., the Data Doc, President Data Quality Solutions. Kim Huth- Ziegler Solutions & Product Marketing Senior Specialist – BTP (SAP) Autumn Moss Data Management | Business Technology Platform (BTP) Global Solution Marketing Manager (SAP)

CTA’s:

Originally posted in the Harvard Business review:

  continue reading

100 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv