Episode 205 - KI-Modelle unter Beobachtung: Verändern Evaluierungen das Verhalten?

Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

A tartalmat a Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, Sigurd Schacht, and Carsten Lanquillon vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

4M ago 31:09

MP3•Epizód kép

Send us a text

In dieser Folge von Knowledge Science diskutieren Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon, warum KI-Modelle möglicherweise "wissen", wenn sie evaluiert werden – und was das für die Praxis bedeutet. Anhand eines provokanten Papers („Large Language Models Often Know When They’re Being Evaluated“) hinterfragen sie, ob Modelle tatsächlich bewusst reagieren oder nur Muster erkennen. Mit kritischen Einordnungen zur Evaluierungspraxis, einem Blick auf den Hawthorne-Effekt bei Mensch und Maschine und der Frage: Wie misst man KI-Leistung wirklich? Für alle, die verstehen wollen, wie Evaluierung KI-Entscheidungen prägt – und warum Titel mancher Papers täuschen können.

Support the show

245 epizódok

#Technologie #Bildung #Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon #Carsten Lanquillon #Sigurd Schacht #Wissenschaft #Künstliche Intelligenz