Wharton Moneyball: Football Analytics, Probabilities, Priors, and Fourth-Down Decisions
MP3•Epizód kép
Manage episode 505528386 series 3005469
A tartalmat a Knowledge at Wharton and The Wharton School biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Knowledge at Wharton and The Wharton School vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Brian Burke, Sports Data Scientist at ESPN, joins Cade Massey, Eric Bradlow, and Shane Jensen to share insights on building advanced football power ranking systems, the role of Bayesian models in balancing priors and new data, and how analytics informs game-day decisions like fourth-down calls and playoff predictions. Cade, Eric, and Shane also analyze standout performances and key narratives from NFL Week One, preview pivotal college football games, examine the growing dominance of Carlos Alcaraz over Jannik Sinner in men’s tennis, and highlight major offensive trends across Major League Baseball.
…
continue reading
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
2989 epizódok