Artwork

A tartalmat a Jay Shah biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jay Shah vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Shreya Shankar, ML Engineer @Viaduct on Applied ML research & more

51:36
 
Megosztás
 

Manage episode 295999244 series 2859018
A tartalmat a Jay Shah biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jay Shah vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Shreya is currently a graduate student at Stanford and also working as an ML engineer at Viaduct.ai. She has previously interned at Google-Brain and at Facebook. She talks about her experience as an applied ML engineer and making ML models work in the real world.
Shreya's homepage: https://www.shreya-shankar.com
About the Host:
Jay is a Ph.D. student at Arizona State University, doing research on building Interpretable AI models for Medical Diagnosis.
Jay Shah: https://www.linkedin.com/in/shahjay22/
You can reach out to https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ for any queries.
Stay tuned for upcoming webinars!
***Disclaimer: The information contained in this video represents the views and opinions of the speaker and does not necessarily represent the views or opinions of any institution. It does not constitute an endorsement by any Institution or its affiliates of such video content.***

Checkout these Podcasts on YouTube: https://www.youtube.com/c/JayShahml
About the author: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/

  continue reading

88 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 295999244 series 2859018
A tartalmat a Jay Shah biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jay Shah vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Shreya is currently a graduate student at Stanford and also working as an ML engineer at Viaduct.ai. She has previously interned at Google-Brain and at Facebook. She talks about her experience as an applied ML engineer and making ML models work in the real world.
Shreya's homepage: https://www.shreya-shankar.com
About the Host:
Jay is a Ph.D. student at Arizona State University, doing research on building Interpretable AI models for Medical Diagnosis.
Jay Shah: https://www.linkedin.com/in/shahjay22/
You can reach out to https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ for any queries.
Stay tuned for upcoming webinars!
***Disclaimer: The information contained in this video represents the views and opinions of the speaker and does not necessarily represent the views or opinions of any institution. It does not constitute an endorsement by any Institution or its affiliates of such video content.***

Checkout these Podcasts on YouTube: https://www.youtube.com/c/JayShahml
About the author: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/

  continue reading

88 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv