Artwork

A tartalmat a Jay Shah biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jay Shah vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

How did I get into Machine Learning research? | Sara Hooker, Azalia Mirhoseini & Natasha Jacques - Google

11:28
 
Megosztás
 

Manage episode 295999243 series 2859018
A tartalmat a Jay Shah biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jay Shah vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Three research scientists from Google share their journey about interest in Machine Learning research and how they got started with it.
Watch full podcasts with each of these speakers:
Azalia Mirhoseini: https://youtu.be/5LCfH8YiOv4
Sara Hooker: https://youtu.be/MHtbZls2uts
Natasha Jacques: https://youtu.be/8XpCnmvq49s
About the Host:
Jay is a Ph.D. student at Arizona State University, doing research on building Interpretable AI models for Medical Diagnosis.
Jay Shah: https://www.linkedin.com/in/shahjay22/
You can reach out to https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ for any queries.
Stay tuned for upcoming webinars!
***Disclaimer: The information contained in this video represents the views and opinions of the speaker and does not necessarily represent the views or opinions of any institution. It does not constitute an endorsement by any Institution or its affiliates of such video content.***

Checkout these Podcasts on YouTube: https://www.youtube.com/c/JayShahml
About the author: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/

  continue reading

92 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 295999243 series 2859018
A tartalmat a Jay Shah biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Jay Shah vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Three research scientists from Google share their journey about interest in Machine Learning research and how they got started with it.
Watch full podcasts with each of these speakers:
Azalia Mirhoseini: https://youtu.be/5LCfH8YiOv4
Sara Hooker: https://youtu.be/MHtbZls2uts
Natasha Jacques: https://youtu.be/8XpCnmvq49s
About the Host:
Jay is a Ph.D. student at Arizona State University, doing research on building Interpretable AI models for Medical Diagnosis.
Jay Shah: https://www.linkedin.com/in/shahjay22/
You can reach out to https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ for any queries.
Stay tuned for upcoming webinars!
***Disclaimer: The information contained in this video represents the views and opinions of the speaker and does not necessarily represent the views or opinions of any institution. It does not constitute an endorsement by any Institution or its affiliates of such video content.***

Checkout these Podcasts on YouTube: https://www.youtube.com/c/JayShahml
About the author: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/

  continue reading

92 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv