Artwork

A tartalmat a Freddy Guime and Bob Paulin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Freddy Guime and Bob Paulin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode 105. Neurons, AI, and LLMs

1:06:25
 
Megosztás
 

Manage episode 434050852 series 8374
A tartalmat a Freddy Guime and Bob Paulin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Freddy Guime and Bob Paulin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Allright, it is time to pull the curtain on all this AI stuff and really learn how it works! On this episode we dive deep into AI, and Neural Networks, refinenements, vector databases (and why we need them) so you can understand the underlying principles of AI and LLM! The field is so vast, intersting and more importantly it's going to be here to stay. So take a listen and keep learning on this new tool we should all be familiar with!

http://www.javapubhouse.com/datadog We thank DataDogHQ for sponsoring this podcast episode

Don't forget to SUBSCRIBE to our cool NewsCast OffHeap! http://www.javaoffheap.com/

- https://ollama.com/library/llama3.1/blobs/f1cd752815fc - https://onnx.ai/ - https://partee.io/2022/08/11/vector-embeddings/ - https://codelabs.milvus.io/vector-database-101-introduction-to-unstructured-data - https://www.guru99.com/backpropogation-neural-network.html - https://deeplearning4j.konduit.ai/ - https://spring.io/projects/spring-ai - https://medium.com/data-science-at-microsoft/how-large-language-models-work-91c362f5b78f - https://www.v7labs.com/blog/neural-network-architectures-guide

Do you like the episodes? Want more? Help us out! Buy us a beer! https://www.javapubhouse.com/beer

And Follow us! https://www.twitter.com/javapubhouse

  continue reading

108 epizódok

Artwork

Episode 105. Neurons, AI, and LLMs

Java Pub House

2,149 subscribers

published

iconMegosztás
 
Manage episode 434050852 series 8374
A tartalmat a Freddy Guime and Bob Paulin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Freddy Guime and Bob Paulin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Allright, it is time to pull the curtain on all this AI stuff and really learn how it works! On this episode we dive deep into AI, and Neural Networks, refinenements, vector databases (and why we need them) so you can understand the underlying principles of AI and LLM! The field is so vast, intersting and more importantly it's going to be here to stay. So take a listen and keep learning on this new tool we should all be familiar with!

http://www.javapubhouse.com/datadog We thank DataDogHQ for sponsoring this podcast episode

Don't forget to SUBSCRIBE to our cool NewsCast OffHeap! http://www.javaoffheap.com/

- https://ollama.com/library/llama3.1/blobs/f1cd752815fc - https://onnx.ai/ - https://partee.io/2022/08/11/vector-embeddings/ - https://codelabs.milvus.io/vector-database-101-introduction-to-unstructured-data - https://www.guru99.com/backpropogation-neural-network.html - https://deeplearning4j.konduit.ai/ - https://spring.io/projects/spring-ai - https://medium.com/data-science-at-microsoft/how-large-language-models-work-91c362f5b78f - https://www.v7labs.com/blog/neural-network-architectures-guide

Do you like the episodes? Want more? Help us out! Buy us a beer! https://www.javapubhouse.com/beer

And Follow us! https://www.twitter.com/javapubhouse

  continue reading

108 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv