Artwork

A tartalmat a Freddy Guime and Bob Paulin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Freddy Guime and Bob Paulin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Episode 103. Let's share data cross-language with Apache Arrow! (among other things)

1:32:26
 
Megosztás
 

Manage episode 407738530 series 8374
A tartalmat a Freddy Guime and Bob Paulin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Freddy Guime and Bob Paulin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

We have a great time talking to Matt Topol from Voltron Data on one of his Apache Software Foundation projects called Apache Arrow. It's both a spec and implementation of a columnar data format that is not only efficient, but cross-language compatible. We walk through the scenarios that it covers and how is becoming more and more pivotal for things like ML and LLMs. So come listen to this JPH episode on one of the best and free ways to distribute data and integrate services working on top of that data!

http://www.javapubhouse.com/datadog We thank DataDogHQ for sponsoring this podcast episode

Don't forget to SUBSCRIBE to our cool NewsCast OffHeap! http://www.javaoffheap.com/ - Apache Arrow Project (https://arrow.apache.org/) - Java implementation (https://arrow.apache.org/docs/java/index.html) - In-Memory Analytics with Apache Arrow (https://www.oreilly.com/library/view/in-memory-analytics-with/9781801071031/) - Matt Topol X (Twitter!) Account (https://twitter.com/zeroshade) - Do you like the episodes? Want more? Help us out! Buy us a beer! https://www.javapubhouse.com/beer

And Follow us! https://www.twitter.com/javapubhouse

  continue reading

108 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 407738530 series 8374
A tartalmat a Freddy Guime and Bob Paulin biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Freddy Guime and Bob Paulin vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

We have a great time talking to Matt Topol from Voltron Data on one of his Apache Software Foundation projects called Apache Arrow. It's both a spec and implementation of a columnar data format that is not only efficient, but cross-language compatible. We walk through the scenarios that it covers and how is becoming more and more pivotal for things like ML and LLMs. So come listen to this JPH episode on one of the best and free ways to distribute data and integrate services working on top of that data!

http://www.javapubhouse.com/datadog We thank DataDogHQ for sponsoring this podcast episode

Don't forget to SUBSCRIBE to our cool NewsCast OffHeap! http://www.javaoffheap.com/ - Apache Arrow Project (https://arrow.apache.org/) - Java implementation (https://arrow.apache.org/docs/java/index.html) - In-Memory Analytics with Apache Arrow (https://www.oreilly.com/library/view/in-memory-analytics-with/9781801071031/) - Matt Topol X (Twitter!) Account (https://twitter.com/zeroshade) - Do you like the episodes? Want more? Help us out! Buy us a beer! https://www.javapubhouse.com/beer

And Follow us! https://www.twitter.com/javapubhouse

  continue reading

108 epizódok

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv