Artwork

A tartalmat a Sominath Avhad biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sominath Avhad vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Data analyst Q&A 26. Define “Time Series Analysis”.

3:04
 
Megosztás
 

Manage episode 313041426 series 3257233
A tartalmat a Sominath Avhad biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sominath Avhad vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
26. Define “Time Series Analysis”. The sample answer is… Time Series analysis can usually be performed in two domains – time domain and frequency domain. Time series analysis is the method where the output forecast of a process is done by analyzing the data collected in the past using techniques like exponential smoothening, log-linear regression method, etc.
  continue reading

90 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 313041426 series 3257233
A tartalmat a Sominath Avhad biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sominath Avhad vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
26. Define “Time Series Analysis”. The sample answer is… Time Series analysis can usually be performed in two domains – time domain and frequency domain. Time series analysis is the method where the output forecast of a process is done by analyzing the data collected in the past using techniques like exponential smoothening, log-linear regression method, etc.
  continue reading

90 epizódok

Tutti gli episodi

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi
Lejátszás