Artwork

A tartalmat a Sominath Avhad biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sominath Avhad vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Data analyst Q&A 16. What is the KNN imputation method ?

8:49
 
Megosztás
 

Manage episode 313041438 series 3257233
A tartalmat a Sominath Avhad biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sominath Avhad vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
16. What is the KNN imputation method ? KNN (K — Nearest Neighbors) is one of many (supervised learning) algorithms used in data mining and machine learning, it's a classifier algorithm where the learning is based “how similar” is a data (a vector) from other . The sample answer is… This method is used to impute the missing attribute values which are imputed by the attribute values that are most similar to the attribute whose values are missing. The similarity of the two attributes is determined by using the distance function.
  continue reading

90 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 313041438 series 3257233
A tartalmat a Sominath Avhad biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Sominath Avhad vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
16. What is the KNN imputation method ? KNN (K — Nearest Neighbors) is one of many (supervised learning) algorithms used in data mining and machine learning, it's a classifier algorithm where the learning is based “how similar” is a data (a vector) from other . The sample answer is… This method is used to impute the missing attribute values which are imputed by the attribute values that are most similar to the attribute whose values are missing. The similarity of the two attributes is determined by using the distance function.
  continue reading

90 epizódok

Alle episoder

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv