It was the deadliest string of shark attacks the world has ever seen. In 2011, sharks in Réunion, a beautiful island, way out in the Indian Ocean started biting people way more than ever before and with lunatic violence. The epidemic forced local surfers, politicians, and business owners into a proxy war with ocean lovers and conservationists worldwide, where long simmering tensions boiled over. Réunion: Shark Attacks in Paradise is the story of what happened on this beautiful island, and t ...
…
continue reading
A tartalmat a Intel Corporation biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Intel Corporation vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Building a Data Lake for Deep Learning with Activeloop - Episode 289
MP3•Epizód kép
Manage episode 350493416 series 1180916
A tartalmat a Intel Corporation biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Intel Corporation vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Davit Buniatyan, Activeloop CEO, joins host Jake Smith on the latest episode of Conversations in the Cloud to discuss optimizing data lakes for creating deep learning-based products. Deep Lake allows storing complex data in AI-native format and streaming it over the network to Tensor Query Language, in-browser visualization engine, and deep learning frameworks without sacrificing GPU utilization. A member of the Intel Disruptor program, Activeloop partners with Intel to deliver Deep Lake on Intel® Xeon Scalable Processors and make Deep Lake more performant. Learn more about Deep Lake at activeloop.ai Research Links: Deep Lake Whitepaper: https://www.deeplake.ai/whitepaper Deep Lake Academic Paper: https://arxiv.org/pdf/2209.10785.pdf Deep Lake GitHub Repository: https://github.com/activeloopai/deeplake Deep Lake Datasets: https://datasets.activeloop.ai/docs/ml/datasets/
…
continue reading
296 epizódok
MP3•Epizód kép
Manage episode 350493416 series 1180916
A tartalmat a Intel Corporation biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Intel Corporation vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Davit Buniatyan, Activeloop CEO, joins host Jake Smith on the latest episode of Conversations in the Cloud to discuss optimizing data lakes for creating deep learning-based products. Deep Lake allows storing complex data in AI-native format and streaming it over the network to Tensor Query Language, in-browser visualization engine, and deep learning frameworks without sacrificing GPU utilization. A member of the Intel Disruptor program, Activeloop partners with Intel to deliver Deep Lake on Intel® Xeon Scalable Processors and make Deep Lake more performant. Learn more about Deep Lake at activeloop.ai Research Links: Deep Lake Whitepaper: https://www.deeplake.ai/whitepaper Deep Lake Academic Paper: https://arxiv.org/pdf/2209.10785.pdf Deep Lake GitHub Repository: https://github.com/activeloopai/deeplake Deep Lake Datasets: https://datasets.activeloop.ai/docs/ml/datasets/
…
continue reading
296 epizódok
Alle afleveringen
×Üdvözlünk a Player FM-nél!
A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.