Minden szerdai hajnalon közéleti témákkal és talán még vendégekkel is várjuk, hogy betelefonálj. Szebb hajnalt!
…
continue reading
A tartalmat a HVG Podcastok biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HVG Podcastok vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!
„Fú, tényleg nem megy bele az előttem lévőbe az autóm” – az aiMotive a Mérlegenben
MP3•Epizód kép
Manage episode 449755970 series 2287722
A tartalmat a HVG Podcastok biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HVG Podcastok vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Ha igaz lett volna, amit a 2010-es években mondtak nekünk, akkor már tele lennének az utak önvezető autókkal. Mégsem tartunk itt, de miért, és mi most a legnagyobb feladat a szektorban? A válaszokat az üzletág egyik legsikeresebb cégével, a magyar aiMotive-val kerestük üzleti podcastunkban. Tósoki Dániellel, a szimulációs csapat termékigazgatójával többek közt arról fogunk beszélni, hogy mi történt a szektorban az elmúlt 2-3 évben, hol tart most a technológia, milyen irányba haladnak a fejlesztések, van-e egy kitűzött cél az üzletág előtt vagy ahány cég, annyi megoldás? Az interjú előtt azonban meghallgathatják Dalos-Kovács Gabriellát, aki a 4iG Csoporton belül a mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektek menedzselésével foglalkozik. Vele arról fogunk beszélgetni, hogy mennyire tudják manapság a vállalkozások használni az MI-t, milyen előnyöket jelenthet ez egy cég számára és egyáltalán, mely területeken érdemes elkezdeni használni a mesterséges intelligenciát. Váltsd velünk valóra! A műsort a Raiffeisen Bank támogatja. Új szolgáltatásunkkal, a hvg360 Prémium hírlevelekkel mélyebb, akár szakértői tudást szerezhetsz többek között az üzlet, a jog és a menedzsment területén. Fizess elő, és kerülj lépéselőnybe az exkluzív tartalommal! https://info.hvg.hu/premium-hirlevelek Iratkozz fel a Mérlegen csatornájára! Spotify: http://tiny.cc/MerlegenSpotify Apple Podcasts: http://tiny.cc/MerlegenApple Hallgasd meg a HVG többi podcastját! Spotify: http://tiny.cc/HVGpodcastokSpotify Apple Podcasts: http://tiny.cc/HVGpodcastokApple SoundCloud: http://tiny.cc/HVGpodcastokSC 00:00 Intro 00:49 A doom spending-jelenségről 05:15 Nyert Trump, és a gazdagok még gazdagabbak lettek 09:12 Támogatói tartalom: A stúdióban Dalos-Kovács Gabriella, aki a 4iG Csoporton belül a mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektek menedzselésével foglalkozik 09:25 Kell-e attól tartanunk, hogy mindent meghódít az AI? 12:09 A vállalatok sokszínűbben használják a mesterséges intelligenciát, mint a magánemberek? 14:27 Kis- és középvállalatoknak melyik területeken érdemes elkezdeni a mesterséges intelligencia használatát? 18:06 Mire kell figyelni az AI mindennapi használatánál a kiskorúak esetében? 20:04 Fel lehet-e lépni az AI által generált álhírek és valótlan tartalmak ellen? 22:19 Elveszi-e mindenki munkáját az AI? 25:01 A stúdióban Tósoki Dániel, az aiMotive szimulációs csapatának termékigazgatója 25:10 Hol tart most az önvezető autók iparága? 30:08 Miért halad lassabban a fejlődés, mint azt korábban vártuk? 33:15 Mennyire hátráltatják a terjedést az európai szabályozások? 33:49 Elképzelhető-e, hogy az autó tényleg teljesen magától elvigye az utast úgy, hogy annak oda sem kell figyelnie az útra? 34:51 Bele lehet-e majd építeni az önvezető funkciót akár régebbi, 10-15 éves autókba? 35:59 Mivel foglalkozik az aiMotive? 41:56 Elég-e az autókba épített szenzor-rendszer, vagy szükséges-e a környezetet is átépíteni? 52:11 Hogyan történik a tesztelés az M6-os autópályán? 57:21 Hogyan használja a mesterséges intelligenciát az aiMotive? 1:00:00 Milyen kölcsönös előnyök származnak abból, hogy a céget felvásárolta a Stellantis?
…
continue reading
688 epizódok
MP3•Epizód kép
Manage episode 449755970 series 2287722
A tartalmat a HVG Podcastok biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a HVG Podcastok vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Ha igaz lett volna, amit a 2010-es években mondtak nekünk, akkor már tele lennének az utak önvezető autókkal. Mégsem tartunk itt, de miért, és mi most a legnagyobb feladat a szektorban? A válaszokat az üzletág egyik legsikeresebb cégével, a magyar aiMotive-val kerestük üzleti podcastunkban. Tósoki Dániellel, a szimulációs csapat termékigazgatójával többek közt arról fogunk beszélni, hogy mi történt a szektorban az elmúlt 2-3 évben, hol tart most a technológia, milyen irányba haladnak a fejlesztések, van-e egy kitűzött cél az üzletág előtt vagy ahány cég, annyi megoldás? Az interjú előtt azonban meghallgathatják Dalos-Kovács Gabriellát, aki a 4iG Csoporton belül a mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektek menedzselésével foglalkozik. Vele arról fogunk beszélgetni, hogy mennyire tudják manapság a vállalkozások használni az MI-t, milyen előnyöket jelenthet ez egy cég számára és egyáltalán, mely területeken érdemes elkezdeni használni a mesterséges intelligenciát. Váltsd velünk valóra! A műsort a Raiffeisen Bank támogatja. Új szolgáltatásunkkal, a hvg360 Prémium hírlevelekkel mélyebb, akár szakértői tudást szerezhetsz többek között az üzlet, a jog és a menedzsment területén. Fizess elő, és kerülj lépéselőnybe az exkluzív tartalommal! https://info.hvg.hu/premium-hirlevelek Iratkozz fel a Mérlegen csatornájára! Spotify: http://tiny.cc/MerlegenSpotify Apple Podcasts: http://tiny.cc/MerlegenApple Hallgasd meg a HVG többi podcastját! Spotify: http://tiny.cc/HVGpodcastokSpotify Apple Podcasts: http://tiny.cc/HVGpodcastokApple SoundCloud: http://tiny.cc/HVGpodcastokSC 00:00 Intro 00:49 A doom spending-jelenségről 05:15 Nyert Trump, és a gazdagok még gazdagabbak lettek 09:12 Támogatói tartalom: A stúdióban Dalos-Kovács Gabriella, aki a 4iG Csoporton belül a mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektek menedzselésével foglalkozik 09:25 Kell-e attól tartanunk, hogy mindent meghódít az AI? 12:09 A vállalatok sokszínűbben használják a mesterséges intelligenciát, mint a magánemberek? 14:27 Kis- és középvállalatoknak melyik területeken érdemes elkezdeni a mesterséges intelligencia használatát? 18:06 Mire kell figyelni az AI mindennapi használatánál a kiskorúak esetében? 20:04 Fel lehet-e lépni az AI által generált álhírek és valótlan tartalmak ellen? 22:19 Elveszi-e mindenki munkáját az AI? 25:01 A stúdióban Tósoki Dániel, az aiMotive szimulációs csapatának termékigazgatója 25:10 Hol tart most az önvezető autók iparága? 30:08 Miért halad lassabban a fejlődés, mint azt korábban vártuk? 33:15 Mennyire hátráltatják a terjedést az európai szabályozások? 33:49 Elképzelhető-e, hogy az autó tényleg teljesen magától elvigye az utast úgy, hogy annak oda sem kell figyelnie az útra? 34:51 Bele lehet-e majd építeni az önvezető funkciót akár régebbi, 10-15 éves autókba? 35:59 Mivel foglalkozik az aiMotive? 41:56 Elég-e az autókba épített szenzor-rendszer, vagy szükséges-e a környezetet is átépíteni? 52:11 Hogyan történik a tesztelés az M6-os autópályán? 57:21 Hogyan használja a mesterséges intelligenciát az aiMotive? 1:00:00 Milyen kölcsönös előnyök származnak abból, hogy a céget felvásárolta a Stellantis?
…
continue reading
688 epizódok
Minden epizód
×Üdvözlünk a Player FM-nél!
A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.