Episode 23: Why Most AI Agents Fail (and What It Takes To Reach Production) High Signal: Data Science | Career | AI podcast

Artwork

Tech Delphina Data Data Science Machine Learning Business

A tartalmat a Delphina biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Delphina vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

High Signal: Data Science | Career | AI « »
Episode 23: Why Most AI Agents Fail (and What It Takes to Reach Production)

1M ago 51:17

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Delphina biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Delphina vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Anu Bharadwaj (President, Atlassian) joins High Signal to unpack how humans and AI agents will work together across the enterprise, and how that shift could change the very nature of teamwork. Atlassian employees have already built thousands of agents across product, marketing, engineering, and HR teams, while customers like HarperCollins are cutting manual work by 4x as industries from publishing to finance rethink their workflows.

We dig into how Atlassian’s culture enables bottom-up experimentation, why grounding and reliability are critical for adoption, and how non-technical teams are often the ones creating the most useful agents. The conversation also looks ahead to the frontiers of multiplayer agent collaboration, proactive and ambient workflows, and the governance and compliance challenges enterprises will face as agents move from tools to teammates.

LINKS

… continue reading

25 epizódok

#Tech #Delphina #Data #Data Science #Machine Learning #Business

Artwork

Episode 23: Why Most AI Agents Fail (and What It Takes to Reach Production)

High Signal: Data Science | Career | AI

published 1M ago

Megosztás

MP3•Epizód kép

A tartalmat a Delphina biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Delphina vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

Anu Bharadwaj (President, Atlassian) joins High Signal to unpack how humans and AI agents will work together across the enterprise, and how that shift could change the very nature of teamwork. Atlassian employees have already built thousands of agents across product, marketing, engineering, and HR teams, while customers like HarperCollins are cutting manual work by 4x as industries from publishing to finance rethink their workflows.

We dig into how Atlassian’s culture enables bottom-up experimentation, why grounding and reliability are critical for adoption, and how non-technical teams are often the ones creating the most useful agents. The conversation also looks ahead to the frontiers of multiplayer agent collaboration, proactive and ambient workflows, and the governance and compliance challenges enterprises will face as agents move from tools to teammates.

LINKS

… continue reading

25 epizódok

#Tech #Delphina #Data #Data Science #Machine Learning #Business

Minden epizód

×

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

Hallgasson 500+ témát

Hallgassa ezt a műsort, miközben felfedezi