Artwork

A tartalmat a Harvard Data Science Review biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Harvard Data Science Review vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Polling for 2024 U.S. Election: What Should Voters Look for and Trust?

29:55
 
Megosztás
 

Manage episode 409259278 series 2951869
A tartalmat a Harvard Data Science Review biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Harvard Data Science Review vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

As the U.S. approaches another presidential election, many of us are contemplating our beliefs, staying informed about election news, and at times, questioning the integrity of the voting polls. This month we delve into the upcoming House, Senate, and presidential elections with the help of two political polling experts. Where can we find reliable polls amidst an ocean of information? Has the rise of AI and other technologies affected the 2024 election? How are election outcomes determined? Which voter demographics might lead to surprising election results? Join us for an insightful discussion on these topics and more on the Harvard Data Science Review Podcast.

Our guests:

  • Kai Chen Yeo, pollster and partner at Echelon Insights, a next-generation opinion research, analytics, and intelligence firm.
  • Scott Tranter, Head of Data Science at Decision Desk HQ

  continue reading

40 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 409259278 series 2951869
A tartalmat a Harvard Data Science Review biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Harvard Data Science Review vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

As the U.S. approaches another presidential election, many of us are contemplating our beliefs, staying informed about election news, and at times, questioning the integrity of the voting polls. This month we delve into the upcoming House, Senate, and presidential elections with the help of two political polling experts. Where can we find reliable polls amidst an ocean of information? Has the rise of AI and other technologies affected the 2024 election? How are election outcomes determined? Which voter demographics might lead to surprising election results? Join us for an insightful discussion on these topics and more on the Harvard Data Science Review Podcast.

Our guests:

  • Kai Chen Yeo, pollster and partner at Echelon Insights, a next-generation opinion research, analytics, and intelligence firm.
  • Scott Tranter, Head of Data Science at Decision Desk HQ

  continue reading

40 epizódok

Minden epizód

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv