Artwork

A tartalmat a Hackers Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Hackers Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Simpsons Data Science with Todd Schneider

1:00:16
 
Megosztás
 

Manage episode 179030970 series 1436861
A tartalmat a Hackers Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Hackers Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

The Simpsons is a classic, beloved television show. The scripts of The Simpsons have been made publicly available, and include dialogue, location, and character information. Todd Schneider used these scripts and other information sources as a corpus to analyze The Simpsons and find interesting statistics–such as who the most important supporting characters were, and how the ratings of the show have trended over time relative to other TV shows that have declined in ratings.

Todd works at Genius in New York, and I took the opportunity to ask him other questions about pop culture, given that Genius is a place where pop culture and data collide. If you haven’t seen the site, it started out as a wiki for rap music, and quickly grew to more aspects of pop culture.

Todd also has a variety of other side projects, involving betting markets, analysis of taxis vs Lyft and Uber, and a systematic study of the wedding section of the New York Times.

The post Simpsons Data Science with Todd Schneider appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

104 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 179030970 series 1436861
A tartalmat a Hackers Archives - Software Engineering Daily biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Hackers Archives - Software Engineering Daily vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

The Simpsons is a classic, beloved television show. The scripts of The Simpsons have been made publicly available, and include dialogue, location, and character information. Todd Schneider used these scripts and other information sources as a corpus to analyze The Simpsons and find interesting statistics–such as who the most important supporting characters were, and how the ratings of the show have trended over time relative to other TV shows that have declined in ratings.

Todd works at Genius in New York, and I took the opportunity to ask him other questions about pop culture, given that Genius is a place where pop culture and data collide. If you haven’t seen the site, it started out as a wiki for rap music, and quickly grew to more aspects of pop culture.

Todd also has a variety of other side projects, involving betting markets, analysis of taxis vs Lyft and Uber, and a systematic study of the wedding section of the New York Times.

The post Simpsons Data Science with Todd Schneider appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

104 epizódok

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv