Artwork

A tartalmat a Lukas Biewald biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Lukas Biewald vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.
Player FM - Podcast alkalmazás
Lépjen offline állapotba az Player FM alkalmazással!

Revolutionizing AI Data Management with Jerry Liu, CEO of LlamaIndex

57:35
 
Megosztás
 

Manage episode 393547135 series 3011550
A tartalmat a Lukas Biewald biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Lukas Biewald vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In the latest episode of Gradient Dissent, we explore the innovative features and impact of LlamaIndex in AI data management with Jerry Liu, CEO of LlamaIndex. Jerry shares insights on how LlamaIndex integrates diverse data formats with advanced AI technologies, addressing challenges in data retrieval, analysis, and conversational memory. We also delve into the future of AI-driven systems and LlamaIndex's role in this rapidly evolving field. This episode is a must-watch for anyone interested in AI, data science, and the future of technology.

Timestamps:

0:00 - Introduction

4:46 - Differentiating LlamaIndex in the AI framework ecosystem.

9:00 - Discussing data analysis, search, and retrieval applications.

14:17 - Exploring Retrieval Augmented Generation (RAG) and vector databases.

19:33 - Implementing and optimizing One Bot in Discord.

24:19 - Developing and evaluating datasets for AI systems.

28:00 - Community contributions and the growth of LlamaIndex.

34:34 - Discussing embedding models and the use of vector databases.

39:33 - Addressing AI model hallucinations and fine-tuning.

44:51 - Text extraction applications and agent-based systems in AI.

49:25 - Community contributions to LlamaIndex and managing refactors.

52:00 - Interactions with big tech's corpus and AI context length.

54:59 - Final thoughts on underrated aspects of ML and challenges in AI.

Thanks for listening to the Gradient Dissent podcast, brought to you by Weights & Biases. If you enjoyed this episode, please leave a review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss another insightful conversation.

Connect with Jerry:

https://twitter.com/jerryjliu0

https://www.linkedin.com/in/jerry-liu-64390071/

Follow Weights & Biases:

YouTube: http://wandb.me/youtube

Twitter: https://twitter.com/weights_biases

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/wandb

Join the Weights & Biases Discord Server:

https://discord.gg/CkZKRNnaf3

#OCR #DeepLearning #AI #Modeling #ML

  continue reading

104 epizódok

Artwork
iconMegosztás
 
Manage episode 393547135 series 3011550
A tartalmat a Lukas Biewald biztosítja. Az összes podcast-tartalmat, beleértve az epizódokat, grafikákat és podcast-leírásokat, közvetlenül a Lukas Biewald vagy a podcast platform partnere tölti fel és biztosítja. Ha úgy gondolja, hogy valaki az Ön engedélye nélkül használja fel a szerzői joggal védett művét, kövesse az itt leírt folyamatot https://hu.player.fm/legal.

In the latest episode of Gradient Dissent, we explore the innovative features and impact of LlamaIndex in AI data management with Jerry Liu, CEO of LlamaIndex. Jerry shares insights on how LlamaIndex integrates diverse data formats with advanced AI technologies, addressing challenges in data retrieval, analysis, and conversational memory. We also delve into the future of AI-driven systems and LlamaIndex's role in this rapidly evolving field. This episode is a must-watch for anyone interested in AI, data science, and the future of technology.

Timestamps:

0:00 - Introduction

4:46 - Differentiating LlamaIndex in the AI framework ecosystem.

9:00 - Discussing data analysis, search, and retrieval applications.

14:17 - Exploring Retrieval Augmented Generation (RAG) and vector databases.

19:33 - Implementing and optimizing One Bot in Discord.

24:19 - Developing and evaluating datasets for AI systems.

28:00 - Community contributions and the growth of LlamaIndex.

34:34 - Discussing embedding models and the use of vector databases.

39:33 - Addressing AI model hallucinations and fine-tuning.

44:51 - Text extraction applications and agent-based systems in AI.

49:25 - Community contributions to LlamaIndex and managing refactors.

52:00 - Interactions with big tech's corpus and AI context length.

54:59 - Final thoughts on underrated aspects of ML and challenges in AI.

Thanks for listening to the Gradient Dissent podcast, brought to you by Weights & Biases. If you enjoyed this episode, please leave a review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss another insightful conversation.

Connect with Jerry:

https://twitter.com/jerryjliu0

https://www.linkedin.com/in/jerry-liu-64390071/

Follow Weights & Biases:

YouTube: http://wandb.me/youtube

Twitter: https://twitter.com/weights_biases

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/wandb

Join the Weights & Biases Discord Server:

https://discord.gg/CkZKRNnaf3

#OCR #DeepLearning #AI #Modeling #ML

  continue reading

104 epizódok

ทุกตอน

×
 
Loading …

Üdvözlünk a Player FM-nél!

A Player FM lejátszó az internetet böngészi a kiváló minőségű podcastok után, hogy ön élvezhesse azokat. Ez a legjobb podcast-alkalmazás, Androidon, iPhone-on és a weben is működik. Jelentkezzen be az feliratkozások szinkronizálásához az eszközök között.

 

Gyors referencia kézikönyv